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Enregistrement W4388571920 · doi:10.1186/s13018-023-04349-5

Finite element analysis comparing a PEEK posterior fixation device versus pedicle screws for lumbar fusion

2023· article· en· W4388571920 sur OpenAlexaff
Robert K. Eastlack, Pierce D. Nunley, Kornelis A. Poelstra, Alexander R. Vaccaro, Marcus B. Stone, Larry E. Miller, Pierre Legay, Julien Clin, Aakash Agarwal

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Surgery and Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensSpinologics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLumbarRange of motionFixation (population genetics)BiomechanicsSpinal fusionPreloadTorsion (gastropod)Orthopedic surgeryBiomedical engineeringOrthodonticsSurgeryAnatomyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pedicle screw loosening and breakage are common causes of revision surgery after lumbar fusion. Thus, there remains a continued need for supplemental fixation options that offer immediate stability without the associated failure modes. This finite element analysis compared the biomechanical properties of a novel cortico-pedicular posterior fixation (CPPF) device with those of a conventional pedicle screw system (PSS). METHODS: The CPPF device is a polyetheretherketone strap providing circumferential cortical fixation for lumbar fusion procedures via an arcuate tunnel. Using a validated finite element model, we compared the stability and load transfer characteristics of CPPF to intact conditions under a 415 N follower load and PSS conditions under a 222 N preload. Depending on the instrumented levels, two different interbody devices were used: a lateral lumbar interbody device at L4-5 or an anterior lumbar interbody device at L5-S1. Primary outcomes included range of motion of the functional spinal units and anterior load transfer, defined as the total load through the disk and interbody device after functional motion and follower load application. RESULTS: Across all combinations of interbody devices and lumbar levels evaluated, CPPF consistently demonstrated significant reductions in flexion (ranging from 90 to 98%), extension (ranging from 88 to 94%), lateral bending (ranging from 75 to 80%), and torsion (ranging from 77 to 86%) compared to the intact spine. Stability provided by the CPPF device was comparable to PSS in all simulations (range of motion within 0.5 degrees for flexion-extension, 0.6 degrees for lateral bending, and 0.5 degrees for torsion). The total anterior load transfer was higher with CPPF versus PSS, with differences across all tested conditions ranging from 128 to 258 N during flexion, 89-323 N during extension, 135-377 N during lateral bending, 95-258 N during torsion, and 82-250 N during standing. CONCLUSION: Under the modeled conditions, cortico-pedicular fixation for supplementing anterior or lateral interbody devices between L4 and S1 resulted in comparable stability based on range of motion measures and less anterior column stress shielding based on total anterior load transfer measures compared to PSS. Clinical studies are needed to confirm these finite element analysis findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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