Considering gestational diabetes and gestational hypertension history across two pregnancies in relationship to cardiovascular disease development: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Gestational diabetes (GDM) and hypertension (GHTN) occurrences signal elevated cardiovascular disease (CVD) risk. There is little study of occurrence and recurrence of these conditions in relationship to CVD. Among women with two singleton pregnancies, we aimed to quantify CVD risk in relationship to the number of GDM/GHTN occurrences. METHODS: In this Quebec-based retrospective cohort study (n = 431,980), we ascertained the number of GDM/GHTN occurrences over two pregnancies and assessed for CVD over a median of 16.4 years (cohort inception 1990-2012, outcomes 1990-2019). We defined CVD as a composite of myocardial infarction, stroke, and angina, requiring hospitalization and/or causing death. We adjusted Cox proportional hazards models for offspring size, preterm/term birth status, maternal age group, time between deliveries, ethnicity, deprivation level, and co-morbid conditions. RESULTS: Compared to absence of GDM/GHTN in either pregnancy, one GDM/GHTN occurrence increased CVD hazards by 47% (hazard ratio [HR] = 1.47, 95% confidence interval [CI] 1.35-1.61), two occurrences nearly doubled hazards (HR = 1.91, 95% CI 1.68-2.17), and three or more approximately tripled CVD hazards (HR = 2.93, 95% CI 2.20-3.90). Individual components of the composite demonstrated similar findings. CONCLUSIONS: Health care providers and mothers should consider a complete history of GDM/GHTN occurrences to ascertain the importance and urgency of preventive action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».