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Enregistrement W4388572802 · doi:10.1177/13634615231211477

<i>Maladi Nanm, Maladi Zonbi, &amp; Maladi Lalin</i>: A qualitative study of cultural concepts of distress in northern Haiti

2023· article· en· W4388572802 sur OpenAlexaff
Michael Galvin, Guesly Michel, Edny Pierre, Eurine Manguira, Jude Mary Cénat

Notice bibliographique

RevueTranscultural Psychiatry · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesOffice of Behavioral and Social Sciences ResearchFogarty International Center
Mots-clésMental healthDistressPsychiatryManiaQualitative researchBipolar disorderAnxietyPsychologyMental illnessMedicineClinical psychologyPsychotherapistMoodSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cultural Concepts of Distress (CCDs) are culturally constructed diagnostic categories that exist within a specific society or culture. While several studies have assessed CCDs around the world, few studies have examined them in Haiti. This qualitative study examines manifestations of anxiety and depression via “sent spirits” in the form of maladi nanm (“Soul disorder”) and maladi zonbi (“Zombie disorder”), and bipolar disorder in the form of maladi lalin (“Moon disorder”). Examples of CCDs were recorded as part of a study which interviewed 96 outpatients at the first mental health center in northern Haiti. Using qualitative methods, the authors identified three specific CCDs as reported by mental health patients. Maladi nanm and maladi zonbi represent alternative explanatory models of anxiety and depression in which the sufferer views mental illness as stemming from a sent spirit, or spirit which is intentionally sent supernaturally with the intent to cause harm. Maladi lalin is experienced by patients with bipolar disorder who associate cycles of mania and depression as in-sync with the phases of the moon. Understanding culture-bound forms of mental distress in settings such as Haiti is essential to developing accurate psychometrics for measuring mental health, as well as ensuring culturally appropriate and effective diagnosis and treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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