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Enregistrement W4388573282 · doi:10.1016/j.jvolgeores.2023.107945

Monogenetic volcanoes as windows into transcrustal mush: A case study of Slamet and Loyang volcanoes, Central Java

2023· article· en· W4388573282 sur OpenAlexaff
Nicholas Barber, Sophie Baldwin, Marie Edmonds, Felix Boschetty, Haryo Edi Wibowo, Agung Harijoko

Notice bibliographique

RevueJournal of Volcanology and Geothermal Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UKBill and Melinda Gates FoundationUniversity of EdinburghWashington and Lee UniversityGates Cambridge TrustScottish Alliance for Geoscience, Environment and Society
Mots-clésGeologyScoriaGeochemistryOlivineVolcanoBasaltStratovolcanoMagma chamberCinder coneMantle (geology)MagmaPetrologyVolcanic rockLava

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monogenetic volcanic fields (MVFs) are commonly associated with long-lived polygenetic composite volcanoes in many tectonic settings. The association between polygenetic and monogenetic volcanoes has raised questions as to the source of melts feeding monogenetic volcanoes – specifically, whether they are derived from the transcrustal mush underlying a nearby polygenetic volcano, or from a batch of parental magma derived from a different mantle source. To address this question, we studied a well-constrained suite of scoria samples from Gunung Slamet in Central Java, Indonesia, and its most distal monogenetic scoria cone, Gunung Loyang. Slamet is composed of calc-alkaline basalts, and has an extensive MVF on its eastern flank, similar to other Indonesian volcanoes. We analyzed the textural and chemical features of the olivine cargo in both volcanoes, including olivine- and clinopyroxene-hosted melt inclusions. These melt inclusions are the first such analyzed for volatile element contents (H2O, CO2) in the Slamet-Loyang system. We applied hierarchical clustering and mass balance models to constrain the features of the olivine populations in both systems. The olivines in both volcanoes cluster in five distinct textural groups, defined by the presence or lack of zoning and resorption, and according to the type and degree of zoning they exhibit. Olivines show a range of moderate to evolved Fo%, and they also show significant variation in nickel contents (50–1600 ppm). By estimating saturation pressures of entrapped melt inclusions, we observe that Loyang olivines are drawn from a similar petrological system as Slamet, but from deeper mid-crustal levels (12 km), and more mafic source. Our work suggests that monogenetic volcanoes like Loyang can be used as “petrological windows” into the deeper crustal levels of mush reservoirs at composite stratovolcanoes and their associated MVFs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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