Latin American Trans‐ancestry INitiative for OCD genomics (LATINO): Study protocol
Notice bibliographique
Résumé
Obsessive-compulsive disorder (OCD) is a debilitating psychiatric disorder. Worldwide, its prevalence is ~2% and its etiology is mostly unknown. Identifying biological factors contributing to OCD will elucidate underlying mechanisms and might contribute to improved treatment outcomes. Genomic studies of OCD are beginning to reveal long-sought risk loci, but >95% of the cases currently in analysis are of homogenous European ancestry. If not addressed, this Eurocentric bias will result in OCD genomic findings being more accurate for individuals of European ancestry than other ancestries, thereby contributing to health disparities in potential future applications of genomics. In this study protocol paper, we describe the Latin American Trans-ancestry INitiative for OCD genomics (LATINO, https://www.latinostudy.org). LATINO is a new network of investigators from across Latin America, the United States, and Canada who have begun to collect DNA and clinical data from 5000 richly phenotyped OCD cases of Latin American ancestry in a culturally sensitive and ethical manner. In this project, we will utilize trans-ancestry genomic analyses to accelerate the identification of OCD risk loci, fine-map putative causal variants, and improve the performance of polygenic risk scores in diverse populations. We will also capitalize on rich clinical data to examine the genetics of treatment response, biologically plausible OCD subtypes, and symptom dimensions. Additionally, LATINO will help elucidate the diversity of the clinical presentations of OCD across cultures through various trainings developed and offered in collaboration with Latin American investigators. We believe this study will advance the important goal of global mental health discovery and equity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,111 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».