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Enregistrement W4388573512 · doi:10.18280/i2m.220504

Design and Evaluation of a Spider Web-Like Single-Axis Micro-Electro-Mechanical Systems Accelerometer with High Sensitivity and Fast Response

2023· article· en· W4388573512 sur OpenAlexvenueno aff
Haider Al‐Mumen

Notice bibliographique

RevueInstrumentation Mesure Métrologie · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccelerometerSensitivity (control systems)SpiderComputer scienceMaterials sciencePhysicsEngineeringElectronic engineeringOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research delves into the design, simulation, and evaluation of a high-sensitivity, swiftresponse single-axis Micro-Electro-Mechanical Systems (MEMS) accelerometer, inspired by the intricate design of a spider web.The accelerometer, characterized by a circular silicon structure of 1 mm radius, embraces a proof mass with a radius and thickness of 60 µm and 2 µm, respectively.A comprehensive study was undertaken to scrutinize the electrical properties, notably the time response, and mechanical properties, specifically the stress effects on the device.An outstanding sensitivity of 0.047 µm/g and a brisk rise time of 0.1 ms within the acceleration range of -50 to 50 g were observed.A signal conditioning and processing circuit, composed of a bridge circuit, two operational amplifiers functioning as a difference amplifier, and a filter, was meticulously designed using MATLAB and integrated with the accelerometer sensor, facilitating the derivation of a DC output voltage representative of the sensed acceleration.The simplicity, ease of modification, swift response, and high sensitivity of the proposed MEMS accelerometer underscore its promising application potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,617

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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