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Enregistrement W4388573579 · doi:10.18280/i2m.220503

Investigating Fluid Flow Regimes: A Novel Design and Implementation of Bernoulli’s Apparatus

2023· article· en· W4388573579 sur OpenAlexvenueno aff
Bernard A. Adaramola, Joseph F. Kayode, Sunday A. Afolalu, Oluwasina L. Rominiyi, Imhade P. Okokpujie, Omolayo M. Ikumapayi

Notice bibliographique

RevueInstrumentation Mesure Métrologie · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBernoulli's principleFlow (mathematics)Fluid dynamicsMechanicsComputer scienceEnvironmental sciencePhysicsEngineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Bernoulli's apparatus, a pivotal tool for exploring fluid flow characteristics within piping architecture, has been designed with an emphasis on usability, reliability, affordability, and material accessibility.This device, encompassing Venturimeters, pressure gauges, pipes, and capillary tubes, was fabricated and assembled within the central Engineering workshop at ABUAD.The apparatus was designed to enable the utilization of pressure gauges for the measurement of pressure head within pipes.Experimental procedures entailed the examination of varied water flow rates, with pressure head and volume measurements taken over 20-second intervals.The Reynolds's number was calculated, utilizing the viscosity and density of water, alongside the pipe diameter and velocity, to classify the fluid flow as either laminar, transitional, or turbulent.Results indicated an escalation in Reynolds number concurrent with the flow rate.For each discharge, Reynolds's numbers and flow categorizations were determined.The initial discharge yielded a Reynolds number approximating 3819, signifying transitional flow.Subsequent discharges demonstrated Reynolds numbers of approximately 5347, 7129, 8912, 10439, and 12371, respectively, indicative of turbulent flow.Turbulent flows are characterized by high velocities, unpredictable variations in flow magnitude and direction, and erratic alterations in pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,684

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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