Evaluating Spatial Data Infrastructure for Subak Management in Tabanan Regency, Bali, Indonesia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This investigation scrutinized the integration of geospatial intelligence in decisionmaking related to Subak management in Tabanan Regency, Bali.Focused on ascertaining comprehensive Subak data, evaluating local government readiness for Spatial Data Infrastructure (SDI) implementation, and constructing a web GIS-based Subak information system, this study was underpinned by a three-pronged methodological approach.Primary data was collected via interviewing Tabanan's Office of Agriculture personnel, supplemented by an in-depth secondary data analysis.Additionally, a web GIS, using QGIS and JavaScript, was developed.Findings revealed a significant deficit in the Office's preparedness for SDI implementation in Subak management due to the unavailability of critical SDI components.Consequently, a web GIS was constructed to facilitate Subak data dissemination.Usability testing suggested this system was 'easy' to use for 42.5% of respondents, while 52.5% found it 'very easy'.This research underscores the importance of Subak data provision and its potential role in decision-making processes for Subak preservation.The study was delimited to the evaluation of SDI in Tabanan Regency, and the development of a web-based GIS was executed using the waterfall method.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle