Patient‐Reported Decisional Regret After Operative Otolaryngology Procedures: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the published literature on decisional regret in adult patients undergoing operative otolaryngology procedures. The primary outcome was decisional regret scale (DRS) scores. DRS scores of 0 indicate no regret, 1-25 mild regret, and >25 moderate to strong/severe regret. DATA SOURCES: A comprehensive librarian-designed strategy was used to search MEDLINE, Embase, and CINAHL from inception to September 2023. REVIEW METHODS: Inclusion criteria consisted of English-language studies of adult patients who underwent operative otolaryngology treatments and reported DRS scores. Data was extracted by two independent reviewers. Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR) guidelines were followed. Oxford Centre's Levels of Evidence were used for quality assessment. RESULTS: In total, 6306 studies were screened by two independent reviewers; 13 studies were included after full-text analysis. Subspecialties comprised: Head and neck (10), endocrine (1), general (1), and rhinology (1). The DRS results of the included studies spanned a mean range of 10.1-23.9 or a median range of 0-20.0. There was a trend toward more decisional regret after large head and neck procedures or when patients underwent multiple treatment modalities. Depression, anxiety, and patient-reported quality of life measures were all correlated with decisional regret. Oxford Centre's Levels of Evidence ranged from 2 to 4. CONCLUSION: This is the first comprehensive review of decisional regret in otolaryngology. The majority of patients had no or mild (DRS <25) decisional regret after otolaryngology treatments. Future research on pre-operative counseling and shared decision-making to further minimize patient decisional regret is warranted. LEVEL OF EVIDENCE: N/A Laryngoscope, 134:2562-2567, 2024.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».