<i>Arabidopsis</i> CML13 and CML14 Have Essential and Overlapping Roles in Plant Development
Notice bibliographique
Résumé
Calmodulin (CaM)-like proteins (CMLs) are the largest family of calcium-binding proteins in plants, yet the functions of most CMLs are unknown. Arabidopsis CML13 and CML14 are closely related paralogs that interact with the isoleucine-glutamine (IQ) domains of myosins, IQ-domain proteins and CaM-binding transcription activators (CAMTAs). Here, we explored the physiological roles of CML13 and CML14 during development by using dexamethasone (Dex)-inducible RNA silencing to suppress either CML13 or CML14 transcript levels. In the absence of inducible suppression, CML13- and CML14-RNA-interference lines were indistinguishable from wild-type (WT) plants throughout development. In contrast, induction of silencing treatment led to rapid increases in RNA-hairpin production that correlated with a targeted reduction in CML13 or CML14 transcript levels and a range of developmental and morphological effects. RNA-suppression treatment did not impair the germination of CML13- or 14-RNA-interference lines, but these seedlings were chlorotic, displayed high mortality and failed to achieve seedling establishment. Under Dex treatment, seeds of CML13- and CML14-RNA-interference lines exhibited differential sensitivity to exogenous ABA compared to WT seeds. Induced RNA suppression of mature plants led to reduced silique length, shorter roots and rapid leaf senescence in CML13- and 14-RNA-interference plants, which correlated with increased gene expression of the senescence marker Senescence-Associated Gene13 (SAG13). Plants induced for RNA suppression at 2 weeks post-germination exhibited a much stronger phenotype than treatment of 3-, 4- or 5-week-old plants. Collectively, our data indicate that both CML13 and CML14 are essential for normal development and function across a broad range of tissues and developmental stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».