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Enregistrement W4388575308 · doi:10.6000/1929-6029.2023.12.20

The Pentahelix Partnership Responses during Covid-19 Pandemic in Makassar

2023· article· en· W4388575308 sur OpenAlexvenueno aff
Sarina Sukri, Shanti Riskiyani, Muhammad Syafar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Statistics in Medical Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCOVID-19 Prevention and Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitas Hasanuddin
Mots-clésGeneral partnershipGovernment (linguistics)Public relationsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)BusinessPandemicPolitical scienceMedicineFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A Partnership is one of the strategies for accelerating responses of Covid-19, especially in understanding the decisions made by the government and the various reactions of the community regarding the Covid-19 pandemic. Objective: This study aims to explore partnership efforts pentahelix involving the government, academia, community, business sectors, and the media in handling Covid-19. Methods: The qualitative study was carried out through in-depth interviews with 18 participants consisting of government, media, academics, and community elements. The participants were members of the Covid-19 Handling Task Force (Covid-19 Task Force) and people who were directly involved in handling Covid-19 in Makassar. The content analysis was performed using the collected data. The themes that emerge from the data are the pentahelix partnership with the government, community groups, academics, business sectors, and mass media. The data were collected from December 2022 to March 2023. Results: The pentahelix partnership involves 5 parties: government, community, academics, business sectors, and the media. The partnership is accomplished through coordination, collaboration, participation, and mutual assistance. This partnership is established in the implementation of government policies in handling Covid-19 with the formation of Task Forces where the community participates in its implementation. Coordination between the government and academics regarding ways to resolve the Covid-19 case; collaboration with business sectors in providing facilities and infrastructure for handling Covid-19 activities as well as with the media that assist in disseminating information, public education, and news related to the incident of Covid-19 was adopted to implement the health policies during this pandemic. Conclusion: handling covid-19 with pentahelix partnerships was carried out through coordination, collaboration, participation, and mutual assistance of all parties. The partnership process is a strategy for implementing health programs related to the handling of Covid-19 which are regulated by the government.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,167
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,431
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,167
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,326
Tête enseignante GPT0,620
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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