MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388578607

Correlation Analysis of Serum 3-NT, NPASDP-4, and S100β Protein Levels with Cognitive Function in Patients Diagnosed with Cerebral Infarction.

2024· article· en· W4388578607 sur OpenAlexaboutno aff
Zuhao Xu, Xiaorong Weng, Liping Cao, Disai Liang, Fengshan Zeng, Shaolan Chen, Yi Zhang, Haiwen Huang, Min Gao

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineCerebral infarctionCognitionMontreal Cognitive AssessmentLogistic regressionInfarctionCohortCardiologyMyocardial infarctionCognitive impairmentDiseaseIschemiaPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To observe the levels of serum 3-nitrotyrosine (3-NT), neuronal PAS domain protein 4 (NPASDP-4), and S100β protein in patients diagnosed with cerebral infarction and analyze their correlation with cognitive dysfunction in these patients. Methods: The study included a cohort of 158 patients suffering from cerebral infarction who were admitted to the Liwan District Hospital of Traditional Chinese Medicine between January 2021 and December 2022. After stabilizing vital signs, all patients underwent the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) to assess their cognitive function. Based on the assessment results, they were divided into two groups: the cognitive dysfunction group (121 cases) and the normal cognitive function group (37 cases). The baseline characteristics and serum levels of 3-NT, neuronal PAS domain protein 4 (NPASDP-4), and S100β protein were compared in the patient cohorts. Furthermore, the correlation between these three indicators and cognitive function in patients suffering from cerebral infarction was analyzed. A logistic regression model was constructed to analyze how serum levels of 3-NT, NPASDP-4, and S100β protein levels affected cognitive function in patients suffering from cerebral infarction. ROC curve analysis was conducted to assess the predictive value of serum 3-NT, NPASDP-4, and S100β protein levels for cognitive function in patients suffering from cerebral infarction. Results: Among the 158 patients with cerebral infarction, 121 (76.58%) had cognitive dysfunction, while 37 (23.42%) had normal cognitive function. The levels of 3-NT, NPASDP-4, and S100β protein were found to be significantly higher in the cognitive dysfunction group compared to the normal cognitive function group (t = 5.788, 7.774, 6.460; P = .000, .000, .000). The point-biserial correlation analysis results showed a positive correlation between serum levels of 3-NT, NPASDP-4, and S100β protein and the occurrence of cognitive dysfunction in patients suffering from cerebral infarction (r=0.420, 0.529, 0.424; P = .000, .000, .000). The logistic regression model demonstrated that serum levels of 3-NT(95%CI: 1.299-2.603), NPASDP-4(95%CI: 1.487-3.386), and S100β protein(95%CI: 1.153-8.746) were risk factors for cognitive dysfunction in patients suffering from cerebral infarction (OR=1.839, 2.244, 1.429; P = .001, .000, .240). ROC curve analysis demonstrated that serum 3-NT, NPASDP-4, and S100β protein levels exhibited a certain predictive value for cognitive function in patients with cerebral infarction (AUC = 0.789, 0.881, 0.820). Conclusion: Serum levels of 3-NT, NPASDP-4, and S100β protein are closely related to the cognitive function of patients with cerebral infarction, and abnormal changes in these levels may exacerbate cognitive dysfunction in these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMedMême sujetNeurological Disease Mechanisms and TreatmentsTravaux en français237 207