Evaluation of Precision Feeding SID Lysine to Lactating Sows on Sow and Litter Performance, Nitrogen Level, and Feed Cost
Notice bibliographique
Résumé
A total of 95 mixed parity sows (DNA 241) and litters (DNA 241 × 600) were used across four batch farrowing groups to evaluate the effects of precision feeding Lys during lactation. Sows were blocked by parity and allotted to 1 of 3 treatments on day 2 (the day after farrowing) of lactation. Dietary treatments were formed by using 2 diets: a low Lys diet (0.25% SID Lys) and a high Lys diet (1.10% SID Lys). Treatments included a control, NRC (2012), or INRA (2009) treatment curve. Sows on the NRC or INRA treatment curves received a blend of the low and high diet using the Gestal Quattro Opti Feeder (Jyga Technologies, St-Lambert-de-Lauzon, Quebec, Canada) to target a specific SID g/d of Lys intake for each day of lactation based on the NRC and INRA models for each sow parity and litter size combination. Sows on the control treatment received only the high Lys diet with no diet blending or specific g/d of Lys target. Sows were allowed ad libitum access to feed throughout lactation. Lysine intake was 102% of targeted average g/d of Lys intake during lactation for sows fed the NRC treatment curve and 98% of targeted average g/d for sows fed the INRA treatment curves. Sows fed only the high Lys diet (control) had greater (P < 0.05) average g/d of Lys intake compared to sows fed either the NRC or INRA treatment curves. No differences (P > 0.05) in sow weight, backfat, caliper score, or loin depth change were observed among treatments. However, litters from sows fed the control treatment had greater (P < 0.05) litter weight on d 9 and weaning compared to litters from sows fed either the NRC or INRA treatment curves. Pigs from sows fed the control treatment had greater (P < 0.05) BW at weaning and preweaning ADG compared to pigs from sows fed the INRA treatment curve, with pigs from sows fed the NRC treatment curve intermediate. Sows fed the NRC treatment curve had a greater (P < 0.05) feed cost per lb of litter gain compared to sows fed the control treatment, with sows fed the INRA treatment curve intermediate. This was unexpected because sows fed the NRC treatment curves had a blend of the low and high Lys diets which had a decreased feed cost per lb compared to the control diet. However, this was the result of
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».