Notice bibliographique
Résumé
This edited book, as you can see from its title, is about learning, or at least about the concept and practice of learning. The contributors to this volume are focusing on two meta-concepts, knowledge and learning, on the relationship between the two, and the way these can be framed in epistemic, social, political and economic terms. Knowledge and learning, as meta-concepts, are positioned in various networks or constellations of meaning, principally: the antecedents of the concepts, their relations to other relevant concepts, and the way the concepts are used in the lifeworld. In this book the various authors explore a number of important concepts that are relevant to the idea of learning. These are meta-concepts such as epistemology, inferential role semantics, phenomenology, rationality, thinking, hermeneutics, critical realism and pragmatism, and meso-concepts such as probability, woman, training, assessment, education, system, race, friendship, Bildung, curriculum, ecology and pedagogy. Like David Scott’s first volume of On Learning, this collection focusing on philosophy, concepts and practices is a response to empiricist and positivist conceptions of knowledge. It challenges detheorised and reductionist ideas of learning that have filtered through to the management of our schools, colleges and universities; over-simplified messages about learning, knowledge, curriculum and assessment; and fostered the denial that values are central to understanding how we live and how we should live – the normative dimension to social policy and social theorising. This book is also an attempt at a Bildungstheorie.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,233 | 0,093 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».