Effect of ursodeoxycholic acid on preventing SARS-CoV-2 infection in patients with liver transplantation: a multicenter retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immunosuppressed recipients of liver transplantation (LT) are more likely to develop coronavirus disease 2019 (COVID-19) and may have an increased risk of developing worse outcomes. AIM: To assess the effect of ursodeoxycholic acid (UDCA) on preventing severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection in LT recipients. DESIGN: Adult patients (aged ≥ 18 years) who underwent LT between 1 January 2015 and 31 December 2022 were included and categorized into two groups according to their use of UDCA. METHODS: The prevalence and severity of COVID-19 among transplantation patients between the UDCA and non-UDCA groups were estimated and compared. RESULTS: Among the 897 LT patients who met the inclusion criteria, infection rate of SARS-CoV-2 was 78.4%, and the rate of severe illness was 5.1% from January 2022 to January 2023 in China. In the multivariate analysis, only UDCA treatment (P = 0.006) was found to be a protective factor against SARS-CoV-2 infection. After propensity score matching, the SARS-CoV-2 infection rate in the UDCA group was lower than that in the non-UDCA group (74.1% vs. 84.6%, P = 0.002). This rate was further reduced to 62.1% (P = 0.002) when the oral administration dose was >15 mg/kg/day. There was no difference in the rates of severe COVID-19 illness, ICU admission, or ventilation rate or length of hospital stay with or without UDCA treatment (all P > 0.05). CONCLUSIONS: The use of UDCA in LT patients significantly reduced the SARS-CoV-2 infection rate and showed a dose-dependent protective effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».