Bimekizumab safety in patients with moderate-to-severe plaque psoriasis: pooled data from up to 3 years of treatment in randomized phase III trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with psoriasis require long-term management; therefore, understanding the long-term safety of new treatments, such as bimekizumab (BKZ), is crucial. OBJECTIVES: To evaluate BKZ's 3-year safety profile in patients with moderate-to-severe plaque psoriasis. METHODS: Three years of safety data were pooled from three phase III trials (BE VIVID, BE READY and BE SURE) and their ongoing open-label extension (BE BRIGHT). Treatment-emergent adverse events (TEAEs) are reported using exposure-adjusted incidence rates (EAIRs) per 100 patient-years (PY). RESULTS: In total, 1495 patients received at least one BKZ dose; total BKZ exposure was 3876.4 PY. The overall EAIR of TEAEs was 175.5/100 PY and decreased with longer exposure to BKZ. The most commonly reported TEAEs were nasopharyngitis, oral candidiasis and upper respiratory tract infection (EAIRs of 15.0/100 PY, 10.1/100 PY and 6.5/100 PY, respectively); 99.3% of oral candidiasis events were mild or moderate in severity, none were serious and few led to discontinuation. EAIRs of other TEAEs of interest were low, including serious infections (1.2/100 PY), adjudicated inflammatory bowel disease (0.2/100 PY) and laboratory elevations in aspartate aminotransferase or alanine aminotransferase (> 5 × upper limit of normal: 0.6/100 PY). CONCLUSIONS: In these analyses pooled across 3 years, no new safety signals were observed with longer exposure to BKZ. The vast majority of oral candidiasis events were mild or moderate in severity, as reported previously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».