Bimekizumab safety in patients with moderate-to-severe plaque psoriasis: pooled data from up to 3 years of treatment in randomized phase III trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with psoriasis require long-term management; therefore, understanding the long-term safety of new treatments, such as bimekizumab (BKZ), is crucial. OBJECTIVES: To evaluate BKZ's 3-year safety profile in patients with moderate-to-severe plaque psoriasis. METHODS: Three years of safety data were pooled from three phase III trials (BE VIVID, BE READY and BE SURE) and their ongoing open-label extension (BE BRIGHT). Treatment-emergent adverse events (TEAEs) are reported using exposure-adjusted incidence rates (EAIRs) per 100 patient-years (PY). RESULTS: In total, 1495 patients received at least one BKZ dose; total BKZ exposure was 3876.4 PY. The overall EAIR of TEAEs was 175.5/100 PY and decreased with longer exposure to BKZ. The most commonly reported TEAEs were nasopharyngitis, oral candidiasis and upper respiratory tract infection (EAIRs of 15.0/100 PY, 10.1/100 PY and 6.5/100 PY, respectively); 99.3% of oral candidiasis events were mild or moderate in severity, none were serious and few led to discontinuation. EAIRs of other TEAEs of interest were low, including serious infections (1.2/100 PY), adjudicated inflammatory bowel disease (0.2/100 PY) and laboratory elevations in aspartate aminotransferase or alanine aminotransferase (> 5 × upper limit of normal: 0.6/100 PY). CONCLUSIONS: In these analyses pooled across 3 years, no new safety signals were observed with longer exposure to BKZ. The vast majority of oral candidiasis events were mild or moderate in severity, as reported previously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».