Smaller grey matter volume in the central olfactory system in mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
One of the major challenges in the diagnosis of Alzheimer's disease (AD) is to increase the specificity of the early diagnosis. While episodic memory impairment is a sensitive AD marker, other measures are needed to improve diagnostic specificity. A promising biomarker might be a cerebral atrophy of the central olfactory processing areas in the early stages of the disease since an impairment of olfactory identification is present at the clinical stage of AD. Our goal was therefore, (1) to evaluate the grey matter volume (GMV) of central olfactory processing regions in prodromal AD and (2) to assess its association with episodic memory. We included 34 cognitively normal healthy controls (HC), 92 individuals with subjective cognitive decline (SCD), and 40 with mild cognitive impairment (MCI). We performed regions of interest analysis (ROI) using two different approaches, allowing to extract GMV from (1) atlas-based anatomical ROIs and from (2) functional and non-functional subregions of these ROIs (olfactory ROIs and non-olfactory ROIs). Participants with MCI exhibited smaller olfactory ROIs GMV, including significant reductions in the piriform cortex, amygdala, entorhinal cortex, and left hippocampus compared to other groups (p ≤ 0.05, corrected). No significant effect was found regarding anatomical or non-olfactory ROIs GMV. The left hippocampus olfactory ROI GMV was correlated with episodic memory performance (p < 0.05 corrected). Limbic/medial-temporal olfactory processing areas are specifically atrophied at the MCI stage, and the degree of atrophy might predict cognitive decline in AD early stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».