INNV-39. INVESTIGATING MULTI-AGENT INTRATHECAL CHEMOTHERAPY AS A TREATMENT FOR PRIMARY AND SECONDARY CENTRAL NERVOUS SYSTEM LYMPHOMA: SAFETY AND EFFICACY RESULTS FROM AN INSTITUTIONAL COHORT STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract INTRODUCTION Despite exquisite responses to initial therapy for CNS lymphoma, relapse is common and overall responses are disappointing compared to non-CNS diffuse large B-cell lymphomas. Literature reports 1 and 3 year survival rates of 50% and 30-40% respectively, with standard treatment. Intravenous, high-dose-methotrexate-based therapies have become the standard of care, with many variations but no consensus. Incorporation of multi-agent intrathecal chemotherapy (MAITC) alongside systemic therapy is novel but not widely adopted. We report our institutional data on safety and efficacy of MAITC in CNS lymphoma. METHODS A retrospective review of patients with primary or secondary CNS lymphoma, treated with MAITC between August 2015 and December 2021, was conducted. Each cycle includes alternating combinations of 2-3 of the following drugs: methotrexate, rituximab, cytarabine, etoposide, topotecan, gemcitabine, and thiotepa, via ommaya reservoir. Log-rank tests and Cox regression were used to evaluate survival differences. RESULTS 59 patients were reviewed (21 primary; 38 secondary CNS lymphoma). Median age at start of MAITC was 66 years (range 25-90). Only six patients received external beam radiation (EBRT). Median MAITC cycles was 8 (range 2-23). 76% of patients with primary and 66% with secondary CNS lymphoma were alive 1 year after starting MAITC. Of 37 eligible patients, 17 (46%) were alive 3 years after starting MAITC. After a median 19.2 months follow-up, median OS was not reached. No significant difference was noted in OS between primary and secondary CNS lymphoma. KPS > 80 was positively while leptomeningeal disease, secondary CNS lymphoma, and EBRT were negatively associated with OS. Ommaya-related infections occurred in 8 patients (13.5%); only 1 required removal. CONCLUSION Based on our institutional data, MAITC can potentially offer a significant OS advantage with minimal safety concerns. Factors associated with poor survival were identified, which are being addressed in a larger dataset along with baseline CSF biomarkers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».