INNV-26. THE CHALLENGE OF TREATING ADULTS WITH MEDULLOBLASTOMA – THE CANON EXPERIENCE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract INTRODUCTION Medulloblastoma (MB) is the most common malignant brain tumor in children, but relatively rare in adults. Pediatric treatment paradigms may be applied to young adults despite a paucity of data in this population. Here we aim to describe the characteristics of adults with MB presented at the Canadian Adolescent and Young Adult Neuro-Oncology Network (CANON) multi-disciplinary national rounds along with provider’s current practices in treating these patients. METHODS Cases presented at national rounds between April 2021 – June 2023 including young adults with MB were analyzed to describe patient characteristics and themes of the questions posed. In addition, a survey was sent to all Canadian neuro-oncologists asking about current practice patterns and we describe responses. RESULTS A total of 15 young adults with MB were discussed in this time frame. There were 13 males and 2 females with a median age of 30 years (range 20-61). Subgrouping was available on 12/15, with 7 (46.7%) SHH-activated, 3 (20%) WNT-activated and 3 (20%) Group 4 MB. Ten of the patients presented were new diagnoses with discussion regarding treatment including dose of radiation and chemotherapy protocol. In addition, 4/10 had an incomplete resection and there was discussion regarding a second look surgery. Three patients were presented at time of recurrence, with 2/3 being extra-cranial recurrence. There were a total of 25 responses to the Canadian survey on medulloblastoma, showing variation in practice. Most patients got craniospinal irradiation with 36 Gy. There was wide variation in terms of chemotherapy regimens offered. CONCLUSION There are differences in treatment practices for adults with MB across Canada with many questions regarding what treatment should be offered, specifically related to chemotherapy regimen. This highlights the desperate need to harmonize practice and examine adults as a unique cohort.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».