PATH-52. MENINGIOMA MOLECULAR GROUPS PREDICT RESPONSE TO SURGERY AND RADIOTHERAPY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract INTRODUCTION Aside from surgery, radiotherapy (RT) remains the only accepted treatment for meningiomas. However, patient selection for adjuvant RT remains controversial. We aimed to evaluate whether novel molecular and methylation groups could more accurately predict outcomes following surgery and adjuvant RT compared to WHO grade using a large clinical-molecular dataset. Method: We utilized publicly available, clinically annotated molecular datasets of meningiomas and generated de novo DNA-methylation and RNA-sequencing data. Meningiomas were classified into different molecular and methylation groups based on the methodologies of their original publications (Nassiri et al. [2021], Bayley et al.[2022], Choudhury et al.[2022], Sahm et al.[2017]) and progression-free survival (PFS) following surgery with and without adjuvant RT were analyzed. RESULTS A total of 2029 meningiomas from 11 different institutions with adjuvant RT data were included. Adjuvant RT was associated with improved PFS in WHO grade 1 meningiomas following subtotal resection(STR) and WHO grade 2 meningiomas following gross total resection(GTR) or STR. Multivariable analysis using Cox proportional hazards regression models showed that having a meningioma belonging to a hypermetabolic (MG3)(HR 3.63, 95%CI 1.47-8.99), or proliferative (MG4)(HR 7.24, 95%CI 2.84-18.49) molecular group were associated with worse PFS following surgery and adjuvant RT when controlling for age, gender, WHO grade, and extent of resection. Meningiomas belonging to DKFZ MC-intermediate, MC-malignant and UCSF hypermitotic methylation groups were also associated with worse outcomes. These relationships held true even in subgroup analysis with only WHO grade 2 meningiomas and following propensity score matching for the same clinical covariates above. Nearly all molecular and methylation classifications predicted 5-year PFS including following surgery and adjuvant RT (area under the curve [AUC] 0.61-0.72) better than WHO grade (AUC 0.51). CONCLUSIONS Molecular classification improves clinical outcome prediction for meningiomas following surgery and adjuvant radiotherapy, supporting the rationale for molecularly informed treatment decisions and potential clinical trial stratification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».