RADT-01. BASELINE HIPPOCAMPAL VOLUME AS A PREDICTOR OF NEUROCOGNITIVE CHANGES AFTER WBRT OR HA-WBRT: SECONDARY ANALYSIS OF NRG ONCOLOGY CC001
Notice bibliographique
Résumé
Abstract PURPOSE Hippocampal volume (HV) is a predictor of neurocognitive function (NCF) in neurodegenerative disease. The role of patient-specific anatomic variables has not been well investigated in patients with brain metastases. This work aimed to evaluate HV at baseline and 6 months as a predictor of NCF and differential benefit from HA-WBRT for patients enrolled on CC001. MATERIALS HV was calculated at baseline and 6 months. HV at baseline and 6 months were correlated with baseline and 2, 4, and 6-month NCF scores (HVLT-R Total and Delayed Recall, Delayed Recognition, TMT Parts A and B, and COWA) using Pearson correlation. Correlation was defined as weak if ρ ≤0.35. A cox proportional hazards model was used to determine the impact of baseline HV on time to NCF failure. RESULTS Of 518 patients randomized on CC001, 277 had baseline imaging, and 135 had 6-month imaging. However, only 87 patients were analyzable at both baseline and 6-month periods. At baseline, HV was not significantly associated with NCF score for any measure (p-value range: 0.06-0.72). Additionally, there was no association between baseline HV and time to NCF failure (p = 0.16). Additionally, the impact of treatment arm allocation on HV was examined but found to be non-significant (p = 0.06). Lastly, baseline HV and NCF scores were noted to have weak correlation at 2, 4, 6, and 12 month timepoints (ρ: range, -0.17-0.15; P-value range, 0.04-0.98). At 6 months, the correlation between HV, baseline NCF change, and 6 month standardized NCF change were also noted to be weak (ρ: range, 0.05-0.16; P-value range, 0.06-0.76). CONCLUSIONS Radiotherapy is known to have deleterious effects on neurocognition. In neurodegenerative disease, HV and rate of HV change are known predictors for NCF. However, baseline HV is not an independent predictor of neurocognitive changes after WBRT or HA-WBRT for patients with brain metastases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».