INNV-10. GLIOMAS IN ADOLESCENTS AND YOUNG ADULTS – EXPERIENCE OF CASES PRESENTED AT NATIONAL AYA MULTI-DISCIPLINARY ROUNDS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract INTRODUCTION Gliomas are the most common brain tumor in adolescents and young adults (AYA). IDH mutations are common in this population, though up to 30% of gliomas in AYA harbor a pediatric-type alteration including alterations in RAS/MAPK pathway and histone mutations. These can present a diagnostic and management dilemma in young adults given the limited data in this population. Here, we aim to describe glioma cases submitted for multi-disciplinary AYA rounds. METHODS Gliomas presented at the Canadian AYA Neuro-Oncology Network (CANON) rounds between April 2021 and June 2023 were compiled. Patient demographics, tumor histology and molecular alterations are described. Recommendations and themes from the multi-disciplinary rounds were summarized. RESULTS Of 132 cases presented, 96 were gliomas. Median age was 28 years (range 15-59). Twelve (12.5%) cases were IDH-mutant. Remaining cases included low grade glioma (LGG, n=37, 38.5%), IDH-WT high grade gliomas (HGG, n=22, 22.9%) and diffuse midline glioma (n=13, 13.5%). Of the LGGs, 13 gliomas had FGFR-alteration, 9 had BRAF-alteration, 3 had NF-1 with 4 having rare alterations typically seen in children (KRAS, NTRK fusion, PDGFRa K385-mut). Recommendations included discussion to start targeted therapy or management of toxicities due to targeted inhibitors in 16 cases. Of the HGGs, 7 (31.8%) had underlying cancer predisposition syndrome (NF-1 n=4, mismatch repair deficiency n=3). Management questions included role of re-resection, timing of radiation, duration of targeted therapies and access to targeted agents through clinical trials or compassionate access programs. CONCLUSION Within national rounds, there was enrichment of pediatric-type tumors and patients with cancer predisposition syndromes. Targeted agents are available for many of these driver mutations with potential improved outcomes; however, access to these agents in AYA may be limited. Clinicians face complex management questions in this population and underscores the need for a multi-disciplinary approach along with clinical trial opportunities for these patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».