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Enregistrement W4388588719 · doi:10.1093/neuonc/noad179.0400

DDDR-06. THE SMOKING CESSATION AGENT LOBELINE DELAYS HYPOXIC STRESS RECOVERY RESULTING IN GLIOBLASTOMA CELL DEATH

2023· article· en· W4388588719 sur OpenAlexaff
Kathleen M. Attwood, Aaron Robichaud, Jae Ho Han, Gabriel Wajnberg, Jeremy Roy, Adrienne Weeks

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolomics and Mass Spectrometry Studies
Établissements canadiensAtlantic Cancer Research InstituteSaint John Regional HospitalDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypoxia (environmental)Programmed cell deathCell biologyStress granuleChemistryCellGene silencingCancer researchPharmacologyApoptosisBiologyTranslation (biology)Messenger RNABiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Glioblastoma (GBM) is the most common and aggressive primary malignant brain tumour with a universally fatal prognosis. GBM is characterized by extensive regions of hypoxia which adversely impacts clinical outcomes, as hypoxia promotes chemoresistance. Tumour cells can adapt to and survive hypoxic stress by inducing rapid changes in the translational landscape, facilitated in part by the formation of stress granules (SGs). SGs are cytoplasmic aggregates of untranslated mRNAs and RNA binding proteins formed in response to a variety of cellular stressors, that allow cells to temporarily prioritize translation of stress-related proteins. Previous work in our laboratory has shown that GBM cells form SGs in vitro and in vivo, and that pharmacologically altering SG dynamics to prevent their dissolution (effectively locking cells in a stressed state) increases GBM cell death. Here we have identified another compound that delays the dissolution of hypoxia-induced SGs in GBM cells, the smoking cessation agent lobeline. SG dissolution typically occurs within 15 minutes post-hypoxia, however pre-treatment of immortalized GBM cells with lobeline delays SG dissolution for up to 2 hours. This delay in SG dissolution is dose dependent, as higher lobeline concentrations resulted in corresponding increases in the percentage of cells containing SGs and the average number of SGs per cell post-hypoxia. Lobeline also led to sustained phosphorylation of eIF2a (a key regulator of translation initiation) with an accompanying decrease in global protein translation levels post-hypoxia. Importantly, the combination of lobeline and hypoxia led to synergistic cell death in both immortalized and primary GBM cells, specifically through increased necrosis. Lobeline acts as a VMAT2 ligand and can stimulate dopamine release. Interestingly, we have found miRNA related to dopamine metabolism pathways overrepresented in extracellular vesicles isolated from GBM patient plasma. We postulate that disrupting the balance of stress pathways may have therapeutic potential in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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