NCOG-02. MANAGEMENT OF PATIENTS WITH MELANOMA BRAIN METASTASES AND PRIOR SYSTEMIC TREATMENT EXPOSURE: A SINGLE-CENTER EXPERIENCE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although systemic therapy (ST) for melanoma patients with untreated brain metastases (BrM) has activity, ST options for patients with melanoma BrM that develop on or after ST are limited. In this single-center retrospective study, we describe the characteristics and survival outcomes of patients aged > 18 years with metastatic melanoma and who developed BrM > 90 days after their first dose of checkpoint inhibitor (CPI) or targeted therapy (TT). Relevant clinical data and data on ST prior to and after BrM diagnosis were collected. MRIs were reviewed to assess intracranial progression-free survival (IC-PFS) as per RANO-BM criteria. The primary outcome was overall survival (OS). Cox regression model was applied to identify factors associated with OS. Between 2010 and 2019, we identified 103 patients with median age 56 (29-92) years, 69 (67%) of whom were male; 57 (55%) had BRAF V600-mutant tumors. Ninety-four (91%) had no known BrM at the time of first-line therapy. Median number of BrM was 3 (1-58), median number of prior ST was 1 (1-5), 75 (73%) had prior CPI exposure and 70 (68%) were on concurrent CPI or TT at the time of BrM diagnosis. Local treatments included SRS in 43 (42%) and WBRT in 46 (44%) patients. From BrM diagnosis, median IC-PFS and OS were 3.5 (95% CI 2.6-4.3) and 6.9 (95% CI 5.2-8.6) months, respectively. Adverse prognostic factors were: BRAF wild-type (HR 2.04, 95% CI 1.15-3.64), ECOG 2-4 (HR 3.55, 95% CI 1.93-6.53), and increasing number of prior ST (HR 1.62, 95% CI 1.23-2.13). CPI therapy that was continued, started, or restarted after BrM was associated with improved median OS compared to non-ICI therapy (9.9 vs. 3.5 months, HR 0.45, 95% CI 0.27-0.74). In conclusion, our data support development of CPI-based trials for patients who experience progression with BrM on or after modern ST.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».