NCMP-09. THE CURRENT LANDSCAPE OF SPINE ONCOLOGY SURGICAL TRIALS AND FUTURE OPPORTUNITIES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Clinical trials have allowed the discovery of successful therapeutic intervention for cancer patients. The current number of cancer patients in the US has increased with an incidence of 442/100,000 population and yet with decreased yearly mortality rate. Spine metastatic disease occurs in approximately 90% of patients with cancer. The aim of this study is to analyze the current landscape of spine oncology trials to identify future opportunities. METHODS To assess active and ongoing clinical trials in the treatment of metastatic spinal disease, the authors queried https://clinicaltrials.gov/ under the searches “Spine Metastases” and “Spine Tumor.” Only clinical trials designated as “Recruiting” were included. Parametric and non-parametric statistical analysis was performed. RESULTS Our initial search yielded to 100 total studies; 18 clinical trials met entry criteria. Trial type was 16/18 therapeutic, 2/18 observational and trial design 6/18 (33%) randomized. All 18 trials were single center. Trials were were based in the United States (90%) and British Columbia, Canada. Across US geographical quadrants, a significant higher number of therapeutic trials was found in the South quadrant (12/16) compared to the other quadrants, (p< 0.001; Midwest: N=3/16, Northeast: N=1). The most common therapeutic focus included radiosurgery, followed by vertebral body augmentation and/or radiofrequency ablation, and laser interstitial thermal therapy (LITT). CONCLUSION Clinical trials are a cornerstone for the advancement oncological treatment. Our study shows that currently there is an ample opportunity to design clinical trials for our growing population of metastatic spine disease patients. Successful strategies to enhance the needed portfolio of spinal oncology trials, include focusing on including all US geographic quadrants. As new trials are designed, continued efforts devoted to data entry in national registry remains important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,216 | 0,379 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,016 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».