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Enregistrement W4388589205 · doi:10.1093/neuonc/noad179.1083

TMIC-17. THE ROLE OF ICAM1 IN GLIOBLASTOMA TUMORIGENESIS UNDER HYPOXIC CONDITIONS

2023· article· en· W4388589205 sur OpenAlexaff
Sheila Mansouri, Kaviya Devaraja, Gelareh Zadeh, Olivia Singh, Hafsah Ali, Qinxqia Wei, Julio Sosa, Vikas Patil

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Western HospitalThe Scarborough HospitalPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchTumor microenvironmentBiologyCarcinogenesisCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Glioblastoma (GBM) is a deadly brain cancer in adults with limited treatment options. Cell adhesion molecules (CAMs) mediate cell-cell interactions and migration. Intercellular adhesion molecule 1 (ICAM-1) is a CAM expressed by various cell types in solid tumors, including macrophages, tumor and endothelial cells. We previously demonstrated that ICAM-1 expression is linked to shorter overall survival in GBM patients. We observed elevated ICAM-1 levels in hypoxic regions of GBMs. Considering the role of tumor-associated macrophages (TAMs) in GBM tumorigenicity, our objective was to investigate how ICAM-1 expression in TAMs contributes to GBM growth within the hypoxic tumor microenvironment (TME). We employed a comprehensive approach utilizing in vitro and in vivo models, as well as genomic analyses at both bulk and single-cell levels, to elucidate the association between ICAM-1 and TAMs in tumorigenicity. Our findings demonstrated that injecting GBM cells into ICAM-1 knockout mice led to prolonged survival, smaller tumors, reduced macrophage infiltration, and enhanced M1-like polarization of TAMs. Additionally, bone marrow reconstitution experiments confirmed the tumor-promoting role of ICAM-1-expressing TAMs. Cell deconvolution, immunohistochemical, and flow cytometry analyses of mouse tumors supported these findings. Gene set enrichment analysis of differentially expressed genes in xenografted tumors revealed that ICAM-1 presence upregulated key tumorigenic pathways, including epithelial-mesenchymal transition, IL2-STAT5, TNF-α via NFκB, IL6-JAK-STAT3, and RAS/MAPK. In vitro analysis indicated that ICAM-1 promoted macrophage migration and polarization towards M2-like state, which was further augmented by hypoxia-induced ICAM1 expression. Flow cytometry, cytometry by time of flight (cyToF), and single-cell RNA sequencing analysis of human and mouse GBMs revealed elevated ICAM-1 expression in hypoxic TAMs, suggesting the hypoxic microenvironment promotes the tumorigenic functions of TAMs. In conclusion, ICAM1 likely enhances GBM tumorigenesis by promoting TAM migration into the TME. Furthermore, environmental factors such as hypoxia contribute to increased ICAM-1 expression in TAMs, further exacerbating GBM tumorigenicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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