CSIG-02. SHH PATHWAY ACTIVATION DRIVES NEURAL CREST CELL SIGNATURE IN A SUBGROUP OF MPNSTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract INTRODUCTION Neurofibromatosis Type 1 is hereditary tumor predisposition syndrome that results in the development of innumerable nerve sheath tumors that fall within the spectrum of benign, premalignant and malignant lesions. Our previous work has demonstrated that SHH pathway activation drives malignant transformation in a subset of malignant peripheral nerve sheath tumors (MPNSTs). Here, we demonstrate that SHH pathway activation induces a neural crest cell-like state in a subset of MPNSTs. METHODS We performed single nuclear RNA sequencing on 6 tumors (5 MPNSTS and 1 atypical neurofibroma). We performed in vitro experiments to assess the correlation between SHH pathway activation and neural crest signatures. We inhibited SHH pathway with sonidegib, a SMO inhibitor, in MPNST cell lines and performed RT-PCR to assess markers of neural crest cell signatures. In addition, we assessed cellular viability with treatment. RESULTS We observed that cells that express SMO at high levels, with SHH pathway activation, express neural crest cell makers. Single cell trajectory analysis further demonstrates a pseudotemporal continuum from atypical neurofibromas (Schwann cells), MPNSTs (Schwann cell precursor cells) and other MPNSTs (neural crest cells), which supports that these tumors fall along the developmental trajectory of neural crest cell lineage. SHH pathway activity was high in S462TY MPNST cell line and low in STS-26T MPNST cell line. S462TY also demonstrated prominent elevation in expression of neural crest cell markers TWIST1, SOX9, SNAI2, OTX2, PAX4 and PAX6 . We found that treatment with sonidegib treatment attenuates the expression of neural crest cell signatures. Finally, inhibiting SHH pathway activation reduced cellular viability in MPNST cell lines. CONCLUSION SHH pathway activation drives dedifferentiation into a neural crest cell-like state in a subset of MPNSTs. We confirm that inhibiting SHH pathway activity in a subset of MPNSTS prevent growth and malignant progression, providing a rational for future clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».