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Enregistrement W4388589533 · doi:10.1093/neuonc/noad179.0527

DISP-12. BRAIN CANCER CANADA FUNDS CRITICALLY NEEDED RESEARCH AND ADVOCATES FOR PATIENTS, WITH THE AIM TO IMPROVE OUTCOMES FOR CANADIANS DIAGNOSED WITH PRIMARY MALIGNANT BRAIN TUMOURS

2023· article· en· W4388589533 sur OpenAlexaffabout
Jessica Soares, Anita A. Angelini, Ali Ladak, Kaviya Devan, Lia Loebenberg, Elvin de Arujo, Jason Power, Russell Leong, Shamini Ayyadhury, Y. Bui Hoang, Marc Peeters, Angela Scalisi, Brain Cancer Canada

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensOntario Brain Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemozolomideMedicineBrain cancerCancerFamily medicineGlioblastomaPolitical scienceInternal medicineCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Brain Cancer Canada (BCC) is a national, volunteer-driven charity supporting paediatric and adult primary malignant brain tumour research and patient advocacy. To achieve these goals BCC 1) awards grants to Canadian doctors and scientists advancing brain cancer research, and 2) advocates for equitable pharmacare for brain cancer patients. BCC is committed to funding innovative research projects, with the aim to improve treatment options for patients. Led by its Scientific Advisory Committee, submissions are reviewed, screened, and undergo a systematic evaluation by the panel. Recommendations on successful proposals are provided to the board for approval. This May, the charity awarded 5 research grants, totaling $380,000 CAD. These projects include supporting the acquisition of a next-generation DNA Sequencer, advancing FET-PET/MRI imaging, pioneering a novel approach to combat Diffuse Intrinsic Pontine Glioma (DIPG), developing a novel dual-hit therapeutic approach for glioblastoma, and other projects focusing on precision medicine. BCC has taken a deliberate and firm stand in highlighting the drug coverage disparities that exist for patients afflicted with brain cancer BCC’s Pharmacare Advocacy Committee has found that disparities exist owing to the lack of a national drug program, and a patchwork of alternative schemes varying by province/territory. These findings are well documented by others. For example, our research shows that temozolomide (TMZ), the global standard of care for treating gliomas, is not covered in 4 provinces. Our pharmacare research on TMZ and 5 other drugs further confirm the disparity in coverage that hinders patient welfare and imposes a confusing and detrimental strain on the healthcare system. With, the dependence on take-home medication increasing, it is critical we take immediate action in supporting this marginalized group. With the support of The Society for Neuro-Oncology, Brain Cancer Canada will be better positioned to reach its goals and support people affected by primary malignant brain tumours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0090,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2220,044

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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