Cardiac electrical abnormalities in childhood acute lymphoblastic leukemia survivors: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim was to provide evidence about the prevalence, incidence, and risk factors of cardiac electrical abnormalities in childhood acute lymphoblastic leukemia (ALL) survivors. METHODS: We included all original studies reporting the incidence and/or prevalence of cardiac electrical abnormalities and/or risk factors associated with cardiac electrical abnormalities in childhood ALL survivors (< 21 years old at the time of their initial cancer diagnosis) who were post-treatment. Searches of the databases PubMed, Ovid MEDLINE(R) and Epub Ahead of Print, In-Process, In-Data-Review & Other Non-Indexed Citations, Daily and Versions(R), Ovid All EBM Reviews, Ovid Embase, and ISI Web of Science were completed in May 2023. The risk of bias was assessed using the standard JBI critical appraisal checklists. RESULTS: The 11 studies included in this review (N = 1,264 participants) evaluated various parameters, including different cardiac electrical abnormalities. Five studies reported heart rate abnormalities (0-68%), six reported repolarization disorders (0-30%), two reported depolarization disorders (0-1%), seven reported rhythm disturbances or abnormalities (0-100%), four reported conduction disorders (0-10%), and three reported unclassified abnormalities (1-38%). No risk factors were reported. CONCLUSIONS: Electrical heart problems have been observed in childhood ALL survivors after completion of treatment. Large prospective studies in childhood ALL survivors, clear definitions of cardiac electrical abnormalities, and comparison with a control group are warranted. IMPLICATIONS FOR CANCER SURVIVORS: Cardiac electrical abnormalities induced by chemotherapy-related cardiotoxicity in the growing population of childhood ALL survivors need to be better characterized to ensure better long-term follow-up and improve overall survival rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».