Extracellular vesicles on the move: Traversing the complex matrix of tissues
Notice bibliographique
Résumé
Extracellular vesicles are small particles involved in intercellular signaling. They are produced by virtually all cell types, transport biological molecules, and are released into the extracellular space. Studies on extracellular vesicles have become more numerous in recent years, leading to promising research on their potential impact on health and disease. Despite significant progress in understanding the bioactivity of extracellular vesicles, most in vitro and in vivo studies overlook their transport through the extracellular matrix in tissues. The interaction or free diffusion of extracellular vesicles in their environment can provide valuable insights into their efficacy and function. Therefore, understanding the factors that influence the transport of extracellular vesicles in the extracellular matrix is essential for the development of new therapeutic approaches that involve the use of these extracellular vesicles. This review discusses the importance of the interaction between extracellular vesicles and the extracellular matrix and the different factors that influence their diffusion. In addition, we evaluate their role in tissue homeostasis, pathophysiology, and potential clinical applications. Understanding the complex interaction between extracellular vesicles and the extracellular matrix is critical in order to develop effective strategies to target specific cells and tissues in a wide range of clinical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».