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Enregistrement W4388592755 · doi:10.1101/2023.11.08.566107

Entorhinal cortex glutamatergic and GABAergic projections bidirectionally control discrimination and generalization of hippocampal representations

2023· preprint· en· W4388592755 sur OpenAlexfundno aff
Vincent Robert, Keelin O’Neil, Shannon K. Rashid, Cara D. Johnson, Rodrigo G. De La Torre, Boris V. Zemelman, Claudia Clopath, Jayeeta Basu

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthYork UniversityJohns Hopkins UniversityLeon Levy FoundationNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Mental HealthDirectorate for Biological SciencesEpilepsy SocietyMcKnight FoundationAlzheimer's Association
Mots-clésGlutamatergicEntorhinal cortexNeuroscienceGABAergicHippocampal formationGeneralizationHippocampusBiologyPsychologyMathematicsGlutamate receptorReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Discrimination and generalization are crucial brain-wide functions for memory and object recognition that utilize pattern separation and completion computations. Circuit mechanisms supporting these operations remain enigmatic. We show lateral entorhinal cortex glutamatergic (LEC GLU ) and GABAergic (LEC GABA ) projections are essential for object recognition memory. Silencing LEC GLU during in vivo two-photon imaging increased the population of active CA3 pyramidal cells but decreased activity rates, suggesting a sparse coding function through local inhibition. Silencing LEC GLU also decreased place cell remapping between different environments validating this circuit drives pattern separation and context discrimination. Optogenetic circuit mapping confirmed that LEC GLU drives dominant feedforward inhibition to prevent CA3 somatic and dendritic spikes. However, conjunctively active LEC GABA suppresses this local inhibition to disinhibit CA3 pyramidal neuron soma and selectively boost integrative output of LEC and CA3 recurrent network. LEC GABA thus promotes pattern completion and context generalization. Indeed, without this disinhibitory input, CA3 place maps show decreased similarity between contexts. Our findings provide circuit mechanisms whereby long-range glutamatergic and GABAergic cortico-hippocampal inputs bidirectionally modulate pattern separation and completion, providing neuronal representations with a dynamic range for context discrimination and generalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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