Impact of Care-Recipient Relationship Type on Quality of Life in Community-Dwelling Older Adults With Dementia Over Time
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Maintaining quality of life (QoL) has been identified as the primary goal of care services for person living with dementia (PLWD). Methods A secondary analysis was conducted on five rounds of the National Health and Aging Trends Study (NHATS) over 4 years. A generalized estimating equation (GEE) was used to examine the prediction of relationship type on older adults’ QoL through four domains: mental health, general health, functional limitations, and pain. Results older adults cared for by an adult-child or multiple caregivers predicted increased risk for functional limitations after adjustment for their socio-demographic and dementia status (IRR = 1.53, CI [1.26, 1.86]; IRR = 1.36, CI [1.14, 1.61], respectively). The interaction between the relationship type and education was significant. Older adults with a high school education or below, who were cared for by an adult child, had a significantly higher risk of increasing functional limitations over 4 years compared to those cared for by a spouse/partner (contrast = .50, P = .01, 95% CI [.07, .93]; contrast=.52, P = .03, 95% CI [.03, 1.02]; respectively). Similarly, older adults with a high school education, who were cared for by multiple caregivers, also experienced a significantly higher risk of increasing functional limitations than those cared for by a spouse/partner (contrast = .44, P = .03, 95% CI [.02, .85]). Conclusion Our findings provide evidence of the significant contribution of relationship type on PLWD’s QoL changes over time. They also help to prioritize resource allocation while addressing PLWD’s demands by socio-demographics such as education level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».