Clinical and Economic impact of updated Fall 2023 COVID-19 vaccines in the Immunocompromised Population in Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Immunocompromised (IC) individuals are at increased risk of COVID-19 infection-related severe outcomes. Moderna and Pfizer-BioNTech COVID-19 mRNA vaccines are available in Canada, and differences in vaccine effectiveness (VE) have been found between the two in IC individuals. The objective of this analysis was to compare the clinical and economic impact of a Moderna XBB.1.5 updated COVID-19 mRNA Fall 2023 vaccine to a Pfizer-BioNTech XBB.1.5 updated COVID-19 mRNA Fall 2023 vaccine in Canadian IC individuals aged ≥18 years. Methods A static decision-analytic model estimated the number of COVID-19 infections, hospitalizations, deaths, and resulting quality-adjusted life years (QALYs) over a one-year time horizon (September 2023-August 2024) in the Canadian IC adult population (n=894,580). Costs associated with COVID-19 infection were estimated from health care and societal perspectives. The predicted VE of the updated Moderna vaccine was based on prior variant versions, which were well-matched to the circulating variant. Pfizer-BioNTech VE was calculated based on a meta-analysis of comparative effectiveness between both vaccines (relative risk for Moderna vaccine: infection=0.85 [95%CI 0.75-0.97], hospitalization=0.88 [95%CI 0.79-0.97]). The model combined VE estimates with COVID-19 incidence and probability of COVID-19 related severe outcomes. Sensitivity analyses tested the impact of uncertainty surrounding incidence, hospitalization and mortality rates, costs, and QALYs. Results Given the expected higher VE against infection and hospitalizations with the Moderna Fall 2023 vaccine, its use is predicted to prevent an additional 2,411 infections (3.6%), 275 hospitalizations (3.7%), and 47 deaths (4.0%) compared to the Pfizer-BioNTech Fall 2023 vaccine, resulting in 330 QALYs gained, and savings of $7.4M in infection treatment costs, and $0.9M in productivity loss costs. Results were most sensitive to variations in VE parameters, specifically the relative risk of infection and hospitalizations between the vaccines, and waning rates. Conclusions If the Moderna and Pfizer-BioNTech Fall 2023 vaccines protect against infection and hospitalizations similar to previous vaccines, using the Moderna Fall 2023 vaccine would result in substantial public health benefits in IC individuals, as well as provide health care and societal cost savings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».