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Enregistrement W4388594658 · doi:10.1093/eurheartj/ehad655.687

Clinical outcomes of left bundle branch area pacing compared with biventricular pacing in patients with heart failure requiring cardiac resynchronization therapy: systematic review and meta-analysis

2023· article· en· W4388594658 sur OpenAlexaboutno aff
Christoforos K Travlos, Georgios Leventopoulos, Vasso Anagnostopoulou, Panagiotis Patrinos, Angelos Perperis, Rafail Koros, Angeliki Papageorgiou, Panagiotis Kaouris, Georgios Tsioulos, Anastasiοs Apostolos, Chris P Gale, Periklis Davlouros

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiac resynchronization therapyHeart failureInternal medicineCardiologyMeta-analysisCoronary sinusQRS complexObservational studyRandomized controlled trialRelative riskHazard ratioLeft bundle branch blockEjection fractionConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Biventricular pacing (BVP) is recommended from the most recent ESC guidelines as the first line pacing strategy in patients with heart failure (HF) that require cardiac resynchronization therapy (CRT). (1) Many studies have shown its beneficial effects regarding morbidity and mortality in this population. (2, 3) However, 10% of patients cannot be treated by BVP due to unsuitable coronary sinus vein, while 30-40% are non-responders to BVP and experience no benefit from this treatment.(4) Left bundle branch area pacing (LBBAP) is a new pacing modality (5) that can achieve narrow QRS and improve left ventricular function in patients with HF, by engaging the intrinsic conduction pathway of the heart. Also, it appears to have better results in electrical and mechanical synchrony compared with BVP. Purpose We conducted a systematic review and meta-analysis to compare the two pacing modalities in terms of hard clinical outcomes, in patients with heart failure that require CRT. Methods Medline, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials and Web of Science databases were systematically searched for studies comparing LBBAP with BVP for CRT in patients with HF. Outcomes of interest were all-cause mortality, Heart Failure Hospitalizations (HFH) and New York Heart Association (NYHA) class improvement. Two independent investigators identified studies, extracted data, and assessed the risk of bias using the Cochrane Risk of Bias 2 tool for randomized clinical trials and the Newcastle-Ottawa-Scale for observational studies. Pairwise meta-analysis was conducted using random and fixed effects models. Risk Ratios (RRs) and weighted mean difference (WMD) with 95% confidence intervals (CIs) were used to report dichotomous and continuous variables respectively. Heterogeneity was assessed with the I² statistic. Results In total, 764 studies were retrieved and finally 9 trials with 992 individuals (365 in LBBAP and 627 in BVP group) were included in the analysis. The mean follow-up duration was 13 ± 5.82 months and the average procedural success rate in the LBBAP group was 89.8%. The baseline characteristics were similar between the two groups. Pooled analysis showed that the two methods had no difference in terms of all-cause mortality (RR:0.87 CI 95%:0.38 to 2.02; I²=0%; p=0.750, Figure 1) with 8 (2.4%) vs 17 (2.9%) events occurring in LBBAP and BVP group respectively. However, LBBAP was found to have significantly lower risk for HFH (RR:0.58 CI 95%:0.38 to 0.91; I²=0%; p=0.020, Figure 2A) and to achieve more improvement in NYHA class compared with BVP (WMD: -0.40, CI 95%: -0.68 to -0.12; I²=72%; p=0.005; Figure 2B). Conclusions To the best of our knowledge this is the first meta-analysis that assesses exclusively the clinical outcomes of LBBAP compared to BVP in such an important number of patients. LBBAP presents better outcomes in HFH and NYHA class improvement, but it has no difference in all-cause mortality in comparison with BVP.Figure 1.All-cause mortalityFigure 2.A.HFH B.NYHA class improvement

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,031
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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