Kidney function by creatinine and cystatin c and adverse cardiovascular outcomes in patients with atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Atrial fibrillation (AF) patients with chronic kidney disease are at an increased risk for ischemic and bleeding events and all-cause mortality. Accurate kidney function estimation is key for risk assessment. Creatinine is commonly used to calculate the Glomerular Filtration Rate (GFR). However, cystatin c has been described to be more sensitive than creatinine independent of muscle mass, autoimmune disease, inflammation or consuming diseases. Thus, cystatin C might be superior for risk assessment in patients with AF. Aim We aimed to investigate the associations between kidney function, assessed by creatinine and cystatin c, and major adverse cardiovascular events (MACE), its individual components, and major bleedings. Methods We enrolled 3865 AF patients into two prospective, multicenter cohort studies. Creatinine and cystatin c were measured at baseline and clinical outcome events were assessed yearly. We calculated GFR using the Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration [CKD-EPI] formula based on either creatinine (GFRcr), cystatin c (GFRcy) or both (GFRc2). Primary outcome was MACE, defined as a composite of stroke or systemic embolism, myocardial infarction and cardiovascular death. Secondary outcomes were the individual components of MACE and major bleeding. Multivariable adjusted Cox regression analyses were built to investigate the associations between kidney function and adverse outcome events. Results Mean age was 71 ± 10 years and 28% were female. Mean creatinine and cystatin levels were 103 ± 32 μmol/l and 1.2 ± 0.4 mg/l, respectively, translating to a GFRc2 of 63.8 ± 21.7 ml/min/1.73 m2. Over a median follow-up of 6 years, the incidence rates for MACE (per 100 person-years) across quartiles (Q1-Q4) of GFRc2 were 22.0, 19.6, 17.4 and 15.9, respectively (Figure). When using multivariable adjusted Cox regression analysis, MACE was significantly associated with GFRcr (per 1 standard deviation: HR 0.87 (95%CI 0.77; 0.97) p=0.01), GFRcy (HR 0.68 (CI 0.58; 0.78), p<0.001) and GFRc2 (HR 0.75 (CI 0.66; 0.86), p<0.001). This association was mainly driven by cardiovascular death (Table). Major bleeding was associated with GFRcy (HR 0.73 (0.60-0.88) p=0.001) and GFRc2 (HR 0.80 (0.67-0.95), p=0.01), but not with GFRcr (HR 0.91 (95% CI 0.78-1.07) p=0.25). Conclusion Among AF patients, GFR equations including cystatin c were associated both with MACE and bleeding events, while creatinine based GFR equations were only associated with MACE. Therefore, Cystatin c based GFR equations might offer more comprehensive risk stratification in AF patients.Figure 1Table 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».