The efficacy of coronary sinus reduction in refractory angina: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Refractory angina is a frequent complain of patients with coronary artery disease. Its management is challenging despite the available pharmacological approaches. Interventional approaches have also been attempted, with coronary sinus reduction (CSR) being the main treatment option. Purpose This meta-analysis aimed to assess the efficacy of CSR in improving symptoms and cardiovascular endpoints in patients with refractory angina. Methods We searched the Pubmed database till 26/2/2023 for studies assessing the impact of CSR in refractory angina. The primary outcome of interest was the improvement in Canadian Cardiovascular Society (CCS) category by at least one class. Secondary outcomes included the implantation success, the proportion of patients improving by at least two CCS classes, as well as the rates of new myocardial infarction/percutaneous coronary intervention and mortality at follow-up. Results The literature search resulted in 190 studies. After screening of title/abstract/full-text, a total of 10 studies (1400 patients) were included in the meta-analysis. The median follow-up was 12.8 months (range: 4-24 months). High rates of implantation success (97%, 95% confidence interval (CI) 95%-98) were reported. Improvement by at least one CCS class was reported by 77% (95% CI 73%-81%). Improvement by at least two CCS classes was seen in 41% (95% CI 36%-47%). The proportion of patients exhibiting a new myocardial infarction/percutaneous coronary intervention was 7% (95% CI 3%-16%), while the mortality rate was 7% (95% CI 3%-14%). Conclusion Coronary sinus reduction is a procedure accompanied by high success rates, and is effective in improving symptoms in a considerable proportion of patients with refractory angina.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,056 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».