Changes in myocardial perfusion after coronary sinus reducer implantation for refractory angina - assessment using fully automated quantitative stress perfusion cardiac MRI
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Previous reports show angina improvement after Coronary Sinus Reducer (CSR) implantation [1,2]. However, the mechanistic basis remains unconfirmed. Preliminary studies using semi-quantitative metrics derived from stress perfusion cardiac MRI (CMR), have suggested improved myocardial perfusion particularly in ischaemic segments [3]. To date, assessment by fully automated quantitative myocardial perfusion CMR has not been reported. Purpose To assess the effect of CSR implantation on quantitative regional myocardial blood flow in patients with refractory angina and advanced coronary artery disease (CAD). Methods Prospective cohort study of patients undergoing CSR implantation. CMR was performed at baseline and median 7 months follow-up. Automated segmentation into a 16-segment American Heart Association model was performed to quantify segmental rest and stress myocardial blood flow (MBF, ml/min/g) and myocardial perfusion reserve (MPR). Rest MBF was corrected for heart rate by dividing by the scan heart rate and multiplying by the mean resting heart rate among all subjects. Wilcoxon matched-pairs sign rank tests were used to compare paired global and segmental perfusion values. A linear mixed-effects model with random slopes and intercepts was used to assess the relationship between baseline segmental MPR and associated change in MPR (ΔMPR) after CSR implantation. Results 12 patients (10M:2F; mean age 67) were included. Median Canadian Cardiovascular Society class was 3. Globally, there was no change in rest (P=0.90), stress MBF (P=0.34) or MPR (P=0.72) from baseline to follow-up. However, ΔMPR was related to the degree of baseline ischaemia (panel A). Segments with baseline MPR<2.45 increased in MPR whereas segments with baseline MPR ≥2.45 experienced a decrease (P=0.003, conditional R2: 0.81). In segments with MPR<2.45 (n=138), median ΔMPR was +0.18 (15.4%; P<0.0001); whereas with MPR≥2.45 (n=52) it was -0.41 (-12.7%; P=0.03; panel B). When assessed by myocardial layer, significant increases in MPR were observed in both subendocardial (+0.19 [15.6%]; P<0.0001) and subepicardial (+0.19 [12.3%]; P<0.0002) segments with baseline MPR< 2.45 (panel C). Conversely, in segments with baseline MPR≥2.45, there was a significant reduction in MPR in the subendocardium (-0.43 [-15.9%]; P=0.04) but not in the subepicardium (-0.36 [-9.90%]; P=0.08; panel D). Conclusion To our knowledge, this is the first study showing changes in quantitative myocardial perfusion after CSR implantation by fully automated inline quantitative perfusion CMR. Our analysis shows a relationship between baseline MPR and change in MPR after CSR implantation, supporting redistribution of perfusion into both subendocardial and subepicardial layers as potential mechanisms of action of CSR. Further studies are needed to confirm these preliminary results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».