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Enregistrement W4388594991 · doi:10.1093/eurheartj/ehad655.477

Catheter ablation for atrial fibrillation in patients with heart failure with reduced versus preserved ejection fraction; a systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4388594991 sur OpenAlexaff
Alireza Oraii, Ratika Parkash, Jorge Wong, William F. McIntyre, Ghazal Razeghi, Krzysztof Kowalik, Emilie P. Belley‐Côté, Nima Zamiri, Stuart J. Connolly, Antony Tang, Jeff S. Healey

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensWestern UniversityMcMaster UniversityQueen Elizabeth II Health Sciences CentrePopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeart failureAtrial fibrillationEjection fractionCardiologyInternal medicineCatheter ablationRandomized controlled trialMeta-analysisAblation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Catheter ablation is superior to pharmacological therapies for lowering adverse cardiovascular outcomes in patients with both atrial fibrillation (AF) and heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF). Yet, it is uncertain whether patients with heart failure with mildly reduced or preserved ejection fraction (HFpEF) derive the same treatment benefit from catheter ablation. Purpose This systematic review and meta-analysis aimed to assess whether the efficacy of AF catheter ablation in reducing all-cause mortality and heart failure events is different in patients with HFrEF versus HFpEF. Methods We searched MEDLINE, Embase, and Cochrane Central to September 2022 for randomized controlled trials in patients with heart failure comparing catheter ablation for AF with medical therapy (defined as rate or rhythm control with medications, device implantation, and/or cardioversion). The outcomes of interest were all-cause mortality and heart failure events (i.e. hospitalization or worsening). Pairs of reviewers systematically screened the eligible studies and used random-effects models to combine data. We contacted authors of eligible studies to obtain unpublished data on heart failure subgroups. We used an interaction p-value to test the statistical significance of difference between subgroups with HFrEF and HFpEF. Results A total of 8 studies (2118 participants, mean age: 65.6 years, 28.1% women) assessed the effect of catheter ablation on all-cause mortality in patients with AF and heart failure. We found no statistical evidence of a different effect for AF catheter ablation in reducing all-cause mortality in patients with HFrEF (196 events, RR 0.67, 95% CI: 0.50-0.90) compared to those with HFpEF (77 events, RR 0.95, 95% CI: 0.39-2.30) – p for subgroup differences=0.46. In addition, 7 studies (2057 participants, mean age: 65.8 years, 29% women) evaluated the effect of catheter ablation on heart failure events in patients with AF and heart failure. As compared to conventional medical therapies, AF catheter ablation significantly reduced the risk of heart failure events in patients with HFrEF (285 events, RR 0.59, 95% CI: 0.48-0.72); however, it had little or no effect on heart failure events in those with HFpEF (106 events, RR 0.93, 95% CI: 0.65-1.32). Interaction analysis showed significant effect modification for AF catheter ablation in patients with HFpEF – p for subgroup differences=0.03. Conclusion Catheter ablation is superior to conventional medical therapies for reducing all-cause mortality in patients with AF and heart failure. However, its beneficial effect on heart failure events may be limited to patients with HFrEF. The available evidence on patients with HFpEF is insufficient for a definitive conclusion. Future trials are warranted to study the prognostic effect of catheter ablation in patients with AF and HFpEF.All-cause MortalityHeart Failure Events

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,032
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,215
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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