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Enregistrement W4388595051 · doi:10.1002/hed.27573

Incidence and complications of hypothyroidism postlaryngectomy: A systematic review and <scp>meta‐analysis</scp>

2023· review· en· W4388595051 sur OpenAlexaff
Norbert Banyi, Jae Young Kwon, Sena Turkdogan, Thomas D. Milner, Eitan Prisman

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid and Parathyroid Surgery
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLaryngectomyIncidence (geometry)Radiation therapyThyroidectomySurgeryComplicationMeta-analysisThyroidInternal medicineLarynx

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hypothyroidism is common postlaryngectomy and is associated with laryngectomy-specific complications. The objective of this study is to determine the incidence and predictors of hypothyroidism postlaryngectomy and its associated complications. METHODS: Systematic review, data extraction, and meta-analyses were performed following the PRISMA protocol. Six databases were searched for studies reporting on postlaryngectomy thyroid status with incidence, risk factors, management, or complications. RESULTS: Fifty-one studies with 6333 patients were included. The pooled incidence of postlaryngectomy hypothyroidism is 49% (CI 42%-57%). Subgroup analysis showed postlaryngectomy hypothyroidism rates significantly correlated with hemithyroidectomy and radiotherapy. Patients who underwent laryngectomy, hemithyroidectomy, and radiotherapy had a 65% (CI 59%-71%) rate of hypothyroidism; laryngectomy and hemithyroidectomy 46% (CI 33%-60%); laryngectomy and radiotherapy 26% (CI 19%-35%); and laryngectomy alone 11% (CI 4%-27%) (p < 0.001). CONCLUSIONS: Laryngectomized patients with partial thyroidectomy or radiation therapy are at significant risk of postoperative hypothyroidism. Evidence-based protocols for early detection and (prophylactic) treatment should be established.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,020
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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