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Enregistrement W4388595638 · doi:10.1093/eurheartj/ehad655.2849

Risk and benefits of baseline antiplatelet therapy in 58,598 patients with atrial fibrillation randomized to NOACs vs warfarin

2023· article· en· W4388595638 sur OpenAlexaff
Sanjay R. Patel, Michael G. Palazzolo, Elliott M. Antman, Eugene Braunwald, Anthony Carnicelli, Stuart J. Connolly, Christopher B. Granger, Manesh R. Patel, Lars Wallentin, Christian T. Ruff, Robert P. Giugliano

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineInternal medicineWarfarinRandomized controlled trialAtrial fibrillationStroke (engine)EdoxabanDabigatranAspirinHazard ratioCardiologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The efficacy and safety of NOAC versus warfarin (W) may differ in AF pts receiving antiplatelet therapy (APT) at baseline. Moreover, prior individual trial-specific analyses examining the treatment effect of NOAC vs. W as a function of APT are underpowered for interaction testing. Purpose We evaluated outcomes by randomized anticoagulant stratified by baseline APT in a pooled individual pt-level meta-analysis of 4 pivotal RCTs of NOAC vs. W in AF: RE-LY, ROCKET-AF, ARISTOTLE, and ENGAGE AF-TIMI 48. Methods Pts were stratified by use of APT vs. no APT at baseline. Pts randomized to low-dose NOAC not globally approved (edoxaban 30/15 mg or dabigatran 110 mg) were excluded. The primary efficacy and safety outcomes were stroke/systemic embolic events (S/SEE) and major bleeding, respectively; ischemic stroke (IS), intracranial hemorrhage (ICH), major GI bleeding and all-cause mortality (ACM) were secondary outcomes. Each outcome was assessed by randomized treatment using a Cox model stratified by trial with adjustment for age, sex, weight, CrCl, smoking status, HTN, DM, CAD, prior MI, PAD, and prior stroke. Interaction testing was performed by APT at baseline. Results Of 58,598 pts, 19,774 (34%) were on APT at baseline (92% aspirin only, 5% P2Y12 only, 3% DAPT). Pts treated with APT had greater prevalence of CAD (41% vs. 24%), prior MI (22% vs. 11%), and PAD (6% vs. 4%) (p<0.001 for each). Reflective of these baseline differences, the annualized event rate for each outcome was higher in the APT vs. no APT group (Figure). The treatment effect (HR) of NOAC vs. W for all 6 clinical outcomes was consistent irrespective of baseline APT (p-interaction [aHR] for each = NS; Figure). However, the absolute risk reduction (ARR) for NOAC vs. W differed for ICH and major GI bleeding as a function of baseline APT (Figure). Specifically, for ICH, a greater absolute benefit was seen with NOAC vs. W in those on APT at baseline (ARR 0.6% vs. 0.3%; p-int = 0.007). Conversely, for major GI bleeding, NOAC vs. W was associated with greater absolute risk in those on APT (ARR -0.6% vs. -0.2%; p-int = 0.04). Conclusions The treatment effect of NOAC vs. W is consistent irrespective of APT at baseline for S/SEE, major bleeding, and ACM. Given higher rates of bleeding in AF pts treated with both APT and anticoagulation, concomitant APT should be avoided when possible. In pts requiring concomitant APT, NOAC instead of W should be considered owing to greater absolute safety benefit for ICH, which should be weighed against individual patient-specific risk factors for GI bleeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,010
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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