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Enregistrement W4388596294 · doi:10.1093/eurheartj/ehad655.3023

Quantity and quality of shared decision making incorporation across major international cardiology guidelines

2023· article· en· W4388596294 sur OpenAlexaffabout
Blair J. MacDonald, Ricky D. Turgeon

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePharmacotherapyGuidelineMEDLINEAutonomyQuality (philosophy)Intensive care medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background/Introduction Shared decision-making (SDM) is a key component of the provision of ethical care, but prior reviews have indicated that clinical practice guidelines poorly promote and facilitate SDM. Purpose To identify and characterize all pharmacotherapy recommendations integrating SDM within contemporary cardiovascular guidelines using a novel classification system. Methods The American College of Cardiology (ACC), Canadian Cardiovascular Society (CCS), and European Society of Cardiology (ESC) digital guideline libraries (2012–2022) were searched for current guidelines, or subsequent updates, that included at least one pharmacotherapy recommendation. We identified all pharmacotherapy recommendations for each guideline. Recommendations that incorporated SDM were rated according to a novel Supporting Higher Patient Autonomy in Recommendations (SHARE) rating framework – which evaluates the quality of SDM incorporation based on directness (1-3; assessing whether SDM was incorporated directly and impartially into the recommendation’s text) and facilitation (A-D; assessing whether decision aids or quantified benefits/harms were provided). Results From 65 guidelines and updates, 2,655 recommendations (35% of total) addressed pharmacotherapy. Of these recommendations, 171 (6%) incorporated SDM. By category, general cardiology guidelines contained the highest proportion of pharmacotherapy recommendations incorporating SDM (10%), whereas heart failure and myocardial disease contained the least (3%). The proportion of pharmacotherapy recommendations incorporating SDM was comparable across societies (ACC: 8%, CCS: 9%, ESC: 5%), with no trend for change over time. Only 5/171 (3%) of SDM recommendations met SHARE grade 1A (impartial recommendations for SDM supported by a decision aid), whereas 63% were SHARE grade 3D (SDM mentioned only in supporting text and without any tools or information to facilitate SDM). Conclusions Across guidelines published by three cardiovascular societies over the last decade, few recommendations incorporated SDM in any form, and even fewer adequately facilitated SDM. Guidelines should move away from merely advocating for consideration of patient preferences, and toward facilitating meaningful engagement in SDM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,126
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,578
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1260,578
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,638
Tête enseignante GPT0,581
Écart entre enseignants0,057 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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