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Enregistrement W4388597683 · doi:10.1016/j.rpth.2023.100862

PB0604 The VWF-ADAMTS13 Axis as Biomarkers of Disease Progression in Severe COVID-19

2023· article· en· W4388597683 sur OpenAlexaff
Mark G. Hinds, Mackenzie Bowman, Julie Grabell, C. Yeh, Alison Fox‐Robichaud, Phillip Kim, David Lillicrap, P. James

Notice bibliographique

RevueResearch and Practice in Thrombosis and Haemostasis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeptidase Inhibition and Analysis
Établissements canadiensMcMaster UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)ADAMTS132019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)DiseaseMedicinePandemicVirologyInternal medicineVon Willebrand factorInfectious disease (medical specialty)Platelet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Von Willebrand factor (VWF), when secreted from activated endothelial cells (EC), regulates platelet recruitment and protects coagulation factor VIII (FVIII).As such, VWF is an indicator of acute EC activation and is elevated in severe COVID-19.ADAMTS13, the protease that processes VWF, is also reduced in severe COVID-19.These observations explain how EC injury may result in COVID-19-associated coagulopathy.However, the role of these biomarkers throughout disease progression and after acute SARS-CoV-2 infection requires further investigation.Aims: To assess biomarkers of the VWF-ADAMTS13 axis throughout disease progression in severe COVID-19 and further validate their association with clinical outcomes.Methods: Plasma samples were collected from 51 COVID-19 patients admitted to ICU.Two samples were analyzed, one at admission and another between days 5 and 15.An additional sample was collected at day 21/22 for patients confirmed COVID-19 negative via qRT-PCR.Clinical outcomes related to coagulopathy were recorded.VWF antigen (VWF:Ag), activity (VWF:GPIbM), propeptide (VWFpp), FVIII, ADAMTS13 activity (ADAMTS13:Ac) and antigen (ADAMTS13:Ag) were measured in all samples.Results: Clinical outcomes included deep vein thrombosis, pulmonary embolism, stroke, and death (Table 1).VWF:Ag and VWF:GPIbM were markedly elevated with mean values peaking at days 11 to 15 (Figure 1A, 1B).FVIII and VWFpp values were moderately elevated and displayed similar patterns throughout disease progression.Mean ADAMTS13:Ac and ADAMTS13:Ag values were below normal range, with some patients experiencing an ADAMTS13:Ac reduction to ≤10% (Figure 1C).There was significant association (P ≤ 0.05) between VWF:Ag, VWF:GPIbM, VWFpp, and ADAMTS13:Ag levels at days 5 to 15 and death.VWF:GPIbM and VWFpp levels during days 5 to 15 were also associated with stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,212
Tête enseignante GPT0,513
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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