Exploring experiences of people with stroke and health professionals on post-stroke fatigue guidance: <i>getting the right people to the right care at the right time</i>
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This focus group study aimed to explore experiences and perceptions on post-stroke fatigue guidance in Dutch rehabilitation and follow-up care among people/patients with stroke and health professionals.Methods Ten persons with stroke and twelve health professionals with different professions within stroke rehabilitation or follow-up care in the Netherlands were purposively sampled and included. Eight online focus group interviews were conducted. We analysed the data using reflexive thematic analysis.Results Three themes were identified. Guidance in fatigue management did not always match the needs of people/patients with stroke. Professionals were positive about the provided fatigue guidance (e.g. advice on activity pacing), but found it could be better tailored to the situation of people/patients with stroke. Professionals believe the right time for post-stroke fatigue guidance is when people/patients with stroke are motivated to change physical activity behaviour to manage fatigue – mostly several months after stroke – while people/patients with stroke preferred information on post-stroke fatigue well before discharge. Follow-up care and suggestions for improvement described that follow-up support after rehabilitation by a stroke coach is not implemented nationwide, while people/patients with stroke and professionals expressed a need for it.Conclusions The study findings will help guide improvement of fatigue guidance in stroke rehabilitation programmes and stroke follow-up care aiming to improve physical activity, functioning, participation, and health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».