PB0311 Anticoagulation in a Hypercoagulable Infant with End-Stage Renal Disease on Renal Replacement Therapies
Notice bibliographique
Résumé
Background: In Canada, treatment for hemophilia A has consisted of regular intravenous infusions of clotting factor VIII concentrates to prevent bleeds and maintain joint health.Novel non-factor therapies can be administered subcutaneously and less frequently.Health-related quality of life (HR-QoL) is critical in determining the impact of novel therapies.The Canadian Hemophilia Outcomes-Kids Life Assessment Tool (CHO-KLATv3.0)and Hemophilia Family Impact Tool (H-FIT) are validated tools that measure HR-QoL and the impact of hemophilia on persons with hemophilia (PWH) and caregivers.Aims: To compare HR-QoL of, and burden of caring for, PWH, pre/postswitch to emicizumab.Methods: Persons aged 0-18 with moderate/severe hemophilia A on prophylaxis switching to emicizumab and their caregivers completed questionnaires at product switch (baseline), 3 and 6-months post-switch.PWH aged 7-18 completed the self-report CHO-KLAT and caregivers completed the parent-report CHO-KLAT and H-FIT.Spearman's correlations were calculated to compare self/parent-report CHO-KLAT scores.Wilcoxon signed ranks tests were used to compare CHO-KLAT and H-FIT scores pre/ post-switch.Results: Caregivers (n = 31) and PWH (n = 23) completed the questionnaires.Median age of PWH was 11 years (4-18, 100% male), with most (96.8%)infusing FVIII concentrates >2 times/week pre-switch.Both questionnaires are scored 0-100, with 100 representing best HR-QoL and least family burden, respectively.There was a statistically significant correlation between child and caregiver CHO-KLAT at baseline (ρ = 0.64*, CI = .29-0.84) and 3months (ρ = 0.63*, CI = .11-0.88), indicating similar caregiver-perceived, and child, HR-QoL.CHO-KLAT and HFIT scores improved from pre-to 3-months post-switch but did not achieve statistical significance.From 3-months to 6months, post-switch scores deteriorated slightly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».