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Enregistrement W4388598031 · doi:10.1016/j.rpth.2023.101404

PB0311 Anticoagulation in a Hypercoagulable Infant with End-Stage Renal Disease on Renal Replacement Therapies

2023· article· en· W4388598031 sur OpenAlexaboutno aff
Eun Jin Kim, Priya Chandra, Faha Yousaf, Vincent Dorsey, Mukaila Raji, K. Nelson McMillan

Notice bibliographique

RevueResearch and Practice in Thrombosis and Haemostasis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal and Vascular Pathologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEnd stage renal diseaseRenal replacement therapyIntensive care medicineDiseaseInternal medicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In Canada, treatment for hemophilia A has consisted of regular intravenous infusions of clotting factor VIII concentrates to prevent bleeds and maintain joint health.Novel non-factor therapies can be administered subcutaneously and less frequently.Health-related quality of life (HR-QoL) is critical in determining the impact of novel therapies.The Canadian Hemophilia Outcomes-Kids Life Assessment Tool (CHO-KLATv3.0)and Hemophilia Family Impact Tool (H-FIT) are validated tools that measure HR-QoL and the impact of hemophilia on persons with hemophilia (PWH) and caregivers.Aims: To compare HR-QoL of, and burden of caring for, PWH, pre/postswitch to emicizumab.Methods: Persons aged 0-18 with moderate/severe hemophilia A on prophylaxis switching to emicizumab and their caregivers completed questionnaires at product switch (baseline), 3 and 6-months post-switch.PWH aged 7-18 completed the self-report CHO-KLAT and caregivers completed the parent-report CHO-KLAT and H-FIT.Spearman's correlations were calculated to compare self/parent-report CHO-KLAT scores.Wilcoxon signed ranks tests were used to compare CHO-KLAT and H-FIT scores pre/ post-switch.Results: Caregivers (n = 31) and PWH (n = 23) completed the questionnaires.Median age of PWH was 11 years (4-18, 100% male), with most (96.8%)infusing FVIII concentrates >2 times/week pre-switch.Both questionnaires are scored 0-100, with 100 representing best HR-QoL and least family burden, respectively.There was a statistically significant correlation between child and caregiver CHO-KLAT at baseline (ρ = 0.64*, CI = .29-0.84) and 3months (ρ = 0.63*, CI = .11-0.88), indicating similar caregiver-perceived, and child, HR-QoL.CHO-KLAT and HFIT scores improved from pre-to 3-months post-switch but did not achieve statistical significance.From 3-months to 6months, post-switch scores deteriorated slightly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,218
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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