PB0131 Impedance Aggregometry in Elective Coronary Surgery: A Prospective Observational Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Preoperative use of platelet function tests contributes to the decrease of re-intervention rate due to bleeding and the necessity of transfusion in coronary artery bypass grafting (CABG) patients.Aims: The aim was to investigate the predictive value and to justify routine preoperative use of impedance aggregometry (multiplate electrode test) in these patients.Methods: A prospective observational trial which included 416 consecutive patients subjected to elective isolated CABG was conducted.The Multiplate ® test was used to assess platelet function.Platelet function test results, postoperative blood loss, and transfusion requirements were compared between high and low bleeding risk patients.Receiver operating characteristic analysis was performed to assess the sensitivity and specificity of the arachidonic acid (ASPI) and adenosine di-phosphate high sensitive (ADP HS) test.Results: ADPHS and ASPI test results significantly predicted total bleeding > 1000 ml (AUC, 0.685, p < 0.001; 0.695, p = 0.039).Sensitivity and specificity were 62.9% and40.0%,for ADPHS ≤6 02, and 70.8% and 41.8%, for ASPI ≤ 453.The sensitivity and specificity of cut-off values recommended by the manufacturer were 84.2% and 40.0% for ADPHS ≤ 500, while for ASPI < 600 the values were 54.7% and 62.2%.More platelets and cryoprecipitate were transfused in patients with ADPHS ≤ 602.5 ( p < 0.001; p = 0.035).Patients with ADPHS ≤ 500 had a higher rate of red blood count, platelet and cryoprecipitate transfusion ( p < 0.001p<0.001;p = 0.013).The manufacturer's ASPI test cut-off values showed no statistically significant prediction for a higher transfusion rate. Conclusion(s):Preoperative platelet function tests should be conducted systematically for all elective CABG patients who were on dual antiplatelet therapy after adjusting test cut-off values for each population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».