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Enregistrement W4388598638 · doi:10.1016/j.rpth.2023.100394

OC 28.2 Neutrophil-Derived Factor XIII-A Transglutaminase Contributes to Adipose Tissue Fibrosis and Inflammation in Mouse-Obesity Model

2023· article· en· W4388598638 sur OpenAlexaff
Fatemeh Soltani, Cédric Duval, Robert A.S. Ariëns, Mari T. Kaartinen

Notice bibliographique

RevueResearch and Practice in Thrombosis and Haemostasis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood properties and coagulation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammationTissue transglutaminaseAdipose tissueFibrosisObesityMedicineInternal medicineEndocrinologyChemistryBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Acute on chronic renal injury (ACRI) is a major health problem.Tubulointerstitial damage in diabetic kidney disease (DKD) impairs the outcome of acute kidney injury (AKI), possibly reflecting exhaustion of the renal regenerative capacity in DKD.The role of activated PC (aPC), which protects against DKD progression and reverses glucose-induced tubular senescence, for renal regeneration after AKI has not been elucidated hitherto.Aims: To delineate the possible role of aPC in controlling renal tubular cell proliferation and repair in DKD after AKI.Methods: A model of ACRI was established in mice with persistent hyperglycemia followed by ischemia-reperfusion injury (IRI).Control mice were compared to mice pre-treated with aPC.Lineage tracing and kidney single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) were performed to identify the possible mechanisms of aPC.Ex-vivo analyses of mouse tissues and in vitro work were conducted to gain mechanistic insights.Results: DKD markedly aggravated histopathological changes and functional impairment following IRI.Pre-treatment with aPC conveyed renal protection.Lineage tracing studies revealed increased proliferation and expansion of tubular cell clones upon aPC pre-treatment.scRNA-seq showed marked changes in different cell populations in DKD mice subjected to IRI mainly in the tubular and immune cell clusters.Functional annotations identified activation of senescence pathways and inflammatory pathways in tubular cell and immune cell clusters, respectively.Pretreatment with aPC protected against these changes.Mechanistically, aPC treatment reduced oxidative DNA damage and induction of senescence in renal tubular cells, which was associated with increased proliferation and ex-vivo clonal expansion of tubular cells in DKD mice following IRI.Conclusion(s): aPC improves the outcome of ACRI by enhancing the regenerative capacity of renal tubular cells and reducing the inflammatory response.In DKD, aPC reverses glucose-induced senescence in tubular cells, thus restoring the regenerative capacity.Therefore, aPC-based therapeutics may provide innovative approaches to ACRI in patients with pre-existing DKD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil0,584

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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