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Enregistrement W4388599552 · doi:10.1016/j.enrev.2023.100056

Sustainable development of unconventional resources: Analysis of the transient linear flow oriented straight-line analysis technique

2023· article· en· W4388599552 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEnergy Reviews · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilCanadian Stroke ConsortiumUniversity of Calgary
Mots-clésUnconventional oilHydraulic fracturingPetroleum engineeringTransient analysisFlow (mathematics)Computer sciencePermeability (electromagnetism)Volumetric flow rateTight gasTransient (computer programming)GeologyEnvironmental scienceFossil fuelMechanicsEngineeringTransient responseChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On the backdrop of dwindling conventional reserves, unconventional reservoirs have emerged as a pivotal chapter in resource extraction. Despite their challenges, such as low permeability, complex fluid storage, and flow mechanisms, hydraulic fracturing technology has underpinned the development of unconventional reservoirs. Consequently, this has brought about a shift in the sequence of flow regimes, e.g., the transient radial flow regime has been largely shortened by the lengthy transient linear flow regime due to the low permeability of unconventional reservoirs. Moreover, straight-line analysis (SLA), the simplest technique in rate transient analysis (RTA), is a fundamental and potent tool for swiftly extracting reservoir and hydraulic fracture information, estimating oil and gas reserves, and furnishing crucial initial data for subsequent historical matching processes. However, there is currently a dearth of review papers pertaining to a necessary guide of applying SLA in various transient linear flow (TLF) regimes and different unconventional reservoirs. Hence, this paper commences by elucidating the classification of TLF regimes, commonly used methods for recognizing flow regimes, and the diverse SLA methods used for different TLF regimes. Subsequently, it delves into a discussion of different modification techniques for variable rate/flowing pressure, gas phase, complex reservoir characteristics in unconventional reservoirs, and dynamic drainage area concepts etc. Furthermore, the application of SLA in specific domains, namely core analysis and the flowback period, is described. It culminates by surveying the advancements through an integration of novel technologies to enhance estimation accuracy. The paper also highlights certain drawbacks of current SLA technology and proposes new research directions. Ultimately, this paper would serve as an indispensable resource, offering foundational knowledge for the application of SLA in TLF to promote the production of global unconventional resources in a cost-effective and environmentally sustainable fashion in the face of a climate-resilient world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,773
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,011
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle