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Enregistrement W4388599815 · doi:10.1016/j.isci.2023.108435

Photocatalytic CO2 reduction of 2D/0D CoAl-LDH@Cu2O catalyst with p-n heterojunction

2023· article· en· W4388599815 sur OpenAlexafffund
Zhiyao Wu, Xiyang Wang, Shuang Deng, Xupeng Qin, Qilin Han, Yu Zhou, Yanqiu Zhu, Nannan Wang, Chunlin He, Yimin A. Wu

Notice bibliographique

RevueiScience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesGovernment of SaskatchewanNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Light SourceUniversity of SaskatchewanNatural Science Foundation of Guangxi ProvinceCanada Foundation for InnovationNational Research Council
Mots-clésPhotocatalysisHeterojunctionX-ray photoelectron spectroscopyCatalysisMaterials scienceFourier transform infrared spectroscopyPhotochemistryVisible spectrumBand gapNanoparticleElectron transferChemical engineeringChemistryNanotechnologyOptoelectronicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Layered double hydroxides (LDHs) are widely used in catalytic field, especially in photocatalysis, benefiting from the ultrathin 2D structure and luxuriant surface functional groups. However, the wide band gap and low utilization rate of solar spectrum affect their photocatalytic performance. Herein, we integrated n-type CoAl-LDH with p-type Cu 2 O nanoparticles to construct a p-n heterojunction with a strong built-in electric field, which can prevent photoinduced electron-hole pairs from recombination as well as facilitate charge transfer. With the X-ray photoelectron spectroscope and in situ Fourier transform infrared spectroscopy, we confirmed the charge transfer under light illumination complying with the type II-scheme mechanism and analyzed the intermediates during photocatalytic CO 2 reduction reaction (CO 2 RR). The highest yields reached 320.9 μmol h −1 g −1 for CoAl-LDH@Cu 2 O-60 (LC-60) under 1 h light irradiation, which was about 1.6 times than the pristine CoAl-LDH. The sample also exhibited excellent stability which maintained 84.1% of initial performance after 4 circulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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