Large scale genome-wide association analyses identify novel genetic loci and mechanisms in hypertrophic cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Hypertrophic cardiomyopathy (HCM) is an important cause of morbidity and mortality with both monogenic and polygenic components. Prior genome-wide association studies (GWAS) identified few genomic loci and disease genes due to limited sample size. Purpose To discover novel genetic loci, genes and mechanisms implicated in HCM using a large scale GWAS and multi-trait analysis of GWAS (MTAG). Methods and results We performed the largest HCM GWAS meta-analysis and MTAG to date including 5,900 HCM cases, 68,359 controls, and 36,083 UK Biobank (UKB) participants with cardiac magnetic resonance (CMR) imaging. We estimated the heritability of HCM attributable to common genetic variation (h2SNP) to be 0.25±0.02 using genome-based restricted maximum likelihood (GREML), with higher h2SNP in non-sarcomeric (0.29±0.02) compared to sarcomeric HCM (0.16±0.04). We identified a total of 70 loci (50 novel) associated with HCM (Figure 1), and 62 loci (32 novel) associated with relevant left ventricular (LV) structural or functional traits. Amongst the common variant HCM loci, we identify a novel HCM disease gene, SVIL, which encodes the actin-binding protein supervillin. We performed rare variant burden analysis including 1,845 clinically-diagnosed unrelated HCM cases and 37,481 controls and demonstrated a 10.5-fold (95% CI: 4.1-26.8; P=0.0000002) excess burden of SVIL loss of function (LoF) variants in HCM cases. Two-sample mendelian randomization analyses using LV contractility as exposure and obstructive (oHCM) and non-obstructive HCM (nHCM) as outcomes support a causal role of increased LV contractility in both oHCM and nHCM (Figure 2), suggesting common disease mechanisms and anticipating shared response to therapy. Conclusion We identify 50 novel genomic loci associated with HCM. Our data suggest that LoF variants in SVIL are a cause of HCM, and that increased contractility mediate both nHCM and oHCM. Taken together, the findings significantly increase our understanding of the genetic basis and molecular mechanisms of HCM, with potential implications for disease management.Figure 1Figure 2
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».