Sex-based analysis of NSTEMI processes of care and outcomes by hospital: a nationwide cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Contemporary studies have demonstrated that in non-ST-segment elevation myocardial infarction (NSTEMI), processes of care vary significantly according to biological sex. Little is known regarding variation in practice between geographical areas and individual centers. Methods & Results We identified 305,014 admissions with NSTEMI in the United Kingdom (UK) Myocardial Infarction National Audit Project (MINAP), 2010-2017, including female sex (n = 110,209). Females presented significantly older (77y vs. 69y, P<0.001), were more likely to be Caucasian (93% vs. 91%, P<0.001) and less likely to be current smokers (18% vs. 24%, P<0.001). Females were less frequently treated with GDMT after NSTEMI, less frequently managed with an invasive coronary angiogram (ICA) (58% vs. 75%, P<0.001) during index admission and less frequently underwent PCI (35% vs. 49%, P<0.001) or CABG surgery (5% vs. 9%, P<0.001) compared to males. Structural process of care differed between the sexes, with a lower proportion of females being treated on a dedicated cardiology ward (48% vs. 56%, P<0.001) or admitted under a attending cardiologist (44% vs. 52%, P<0.001). In our hospital-clustered analysis, we show a positive correlation between the risk-standardized mortality rates (RSMR) and increasing proportion of women treated for NSTEMI (R2=0.17, P<0.001). There was a clear negative correlation between the proportion of females who had an optimum opportunity-based quality indicator score (surrogate for optimum process of care) during their admission and RSMR (R2 =0.22, P<0.001), with a far weaker correlation in males (R2 =0.08, P<0.001). Conclusion There was a significant in variation of the management of patients with NSTEMI according to sex, with widespread geographical variation. Structural changes are likely required to enable successful change for female patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».